Course Outline

1. Azure για τον Μηχανικό Δεδομένων

    Εξηγήστε τον εξελισσόμενο κόσμο των δεδομένων Επισκόπηση των υπηρεσιών στην Azure Πλατφόρμα Δεδομένων Προσδιορίστε τις εργασίες που εκτελούνται από έναν Μηχανικό Δεδομένων Περιγράψτε τις περιπτώσεις χρήσης για το cloud σε μια μελέτη περίπτωσης Προσδιορίστε τον εξελισσόμενο κόσμο των δεδομένων Προσδιορίστε την Azure πλατφόρμα δεδομένων Υπηρεσίες Προσδιορισμός εργασιών που πρέπει να εκτελεστούν από Μηχανικό Δεδομένων Ολοκληρώστε τα παραδοτέα της μηχανικής δεδομένων

2. Εργασία με την αποθήκευση δεδομένων

    Επιλέξτε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων στο Azure Δημιουργία λογαριασμού αποθήκευσης Azure Εξηγήστε Azure Αποθήκευση δεδομένων Lake Μεταφόρτωση δεδομένων στο Azure Data Lake Lab: Εργασία με την αποθήκευση δεδομένων Επιλέξτε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων στο Azure Δημιουργία λογαριασμού αποθήκευσης Εξηγήστε το Data Lake Storage Μεταφορτώστε δεδομένα στο Data Lake Store

3. Ενεργοποίηση Team Based Data Science με το Azure Databricks

    Εξηγήστε το Azure Databricks Εργασία με Azure Databricks Ανάγνωση δεδομένων με το Azure Databricks Εκτελέστε μετασχηματισμούς με το Azure Databricks Lab: Ενεργοποίηση Team Based Data Science με το Azure Databricks Εξηγήστε το Azure Databricks Εργασία με Azure Databricks Ανάγνωση δεδομένων με το Azure Databricks Εκτελέστε μετασχηματισμούς με το Azure Databricks

4. Δημιουργία Παγκόσμιας Κατανομής Database με το Cosmos DB

    Δημιουργήστε μια βάση δεδομένων Azure Cosmos DB κατασκευασμένη για κλίμακα Εισαγάγετε και αναζητήστε δεδομένα στη βάση δεδομένων Azure Cosmos DB Δημιουργήστε μια εφαρμογή .NET Core για το Cosmos DB στο Visual Studio Code Διανείμετε τα δεδομένα σας παγκοσμίως με το Azure Cosmos DB Lab: Δημιουργία βάσεων δεδομένων παγκόσμιας διανομής με το Cosmos DB Δημιουργία ένα Azure Cosmos DB Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στο Azure Cosmos DB Δημιουργήστε μια εφαρμογή .Net Core για το Azure Cosmos DB χρησιμοποιώντας VS Code Διανομή δεδομένων παγκοσμίως με το Azure Cosmos DB

5. Εργασία με σχεσιακά καταστήματα δεδομένων στο Cloud

    Χρήση βάσης δεδομένων Azure SQL Περιγραφή Azure SQL Data Warehouse Δημιουργία και υποβολή ερωτημάτων σε ένα Azure SQL Data Warehouse Χρήση PolyBase για φόρτωση δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse Lab: Εργασία με σχεσιακά καταστήματα δεδομένων στο Cloud Χρήση Azure SQL Βάση δεδομένων Περιγραφή Azure SQL Data Warehouse Δημιουργία και υποβολή ερωτημάτων για ένα Azure SQL Data Warehouse Χρησιμοποιήστε το PolyBase για φόρτωση δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse

6. Εκτέλεση αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο με ανάλυση ροής

    Εξηγήστε τις ροές δεδομένων και την επεξεργασία συμβάντων Απορρόφηση δεδομένων με κόμβους συμβάντων Επεξεργασία δεδομένων με το Εργαστήριο εργασιών ανάλυσης ροής ροής: Εκτέλεση αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο με το Analytics ροής Εξηγήστε ροές δεδομένων και επεξεργασία συμβάντων Απορρόφηση δεδομένων με κόμβους συμβάντων Επεξεργασία δεδομένων με εργασίες εργασίας ανάλυσης ροής ροής

7. Ενορχήστρωση της κίνησης δεδομένων με το Azure Data Factory

    Εξηγήστε πώς λειτουργεί το Azure Data Factory Components Azure Data Factory Azure Data Factory and Databricks Lab: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory Εξηγήστε πώς λειτουργεί το Data Factory Azure Data Factory Components Azure Data Factory and Databricks

8. Ασφάλιση πλατφορμών δεδομένων Azure

    Εισαγωγή στην ασφάλεια Βασικά στοιχεία ασφαλείας Ασφάλεια λογαριασμών αποθήκευσης και αποθήκευση δεδομένων στη λίμνη Ασφάλεια καταστημάτων δεδομένων Ασφάλεια εργαστηρίου δεδομένων ροής: Ασφάλεια Azure Πλατφόρμες δεδομένων Εισαγωγή στην ασφάλεια Βασικά στοιχεία ασφαλείας Ασφάλιση λογαριασμών αποθήκευσης και αποθήκευση δεδομένων στη λίμνη Ασφάλεια καταστημάτων δεδομένων Ασφάλεια δεδομένων ροής

9. Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων Αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων

    Εξηγήστε τις διαθέσιμες δυνατότητες παρακολούθησης Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων αποθήκευσης δεδομένων Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων Διαχείριση εργαστηρίου αποκατάστασης από καταστροφή: Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων Αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων Εξηγήστε τις διαθέσιμες δυνατότητες παρακολούθησης Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων αποθήκευσης δεδομένων Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων Διαχείριση αποκατάστασης από καταστροφή
 35 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (5)

Related Courses

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Related Categories