Course Outline

Εισαγωγή στο Big Data Analytics in Health

Επισκόπηση των Big Data Τεχνολογιών Analytics

    Apache Hadoop MapReduce Apache Spark

Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων του Apache Hadoop MapReduce

Εγκατάσταση και διαμόρφωση Apache Spark

Χρήση Προγνωστικής Μοντελοποίησης για Δεδομένα Υγείας

Χρήση του Apache Hadoop MapReduce για δεδομένα υγείας

Εκτέλεση Φαινοτυποποίησης & Ομαδοποίησης σε Δεδομένα Υγείας

    Classification Evaluation Metrics Μέθοδοι Classification Ensemble

Χρήση Apache Spark για δεδομένα υγείας

Εργασία με την Ιατρική Οντολογία

Χρήση ανάλυσης γραφήματος σε δεδομένα υγείας

Μείωση διαστάσεων στα δεδομένα υγείας

Εργασία με μετρήσεις ομοιότητας ασθενών

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων
  • Προηγμένη εμπειρία προγραμματισμού (Python, Java, Scala)
  • Ικανότητα σε δεδομένα και διαδικασίες ETL
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Related Courses

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters

  21 Hours

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

  14 Hours

Apache Spark SQL

  7 Hours

A Practical Introduction to Stream Processing

  21 Hours

Related Categories