Course Outline
Εισαγωγή
- Εισαγωγή των μεγάλων δεδομένων : Εξελίξεις με την πάροδο των ετών Τα χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων Προσδιορισμός διαφορετικών πηγών μεγάλων δεδομένων Πώς χρησιμοποιούνται τα μεγάλα δεδομένα Business ;
Οι προκλήσεις του Big Data
- Προσδιορισμός των προκλήσεων των μεγάλων δεδομένων: Τρέχουσες και αναδυόμενες προκλήσεις Γιατί οι επιχειρήσεις παλεύουν με τα μεγάλα δεδομένα; Κατάσταση έργων μεγάλων δεδομένων Κατανόηση των επιπέδων της αρχιτεκτονικής μεγάλων δεδομένων Τα μεγάλα δεδομένα Management - Εισαγωγή Καθορισμός των δυνατοτήτων της διαχείρισης μεγάλων δεδομένων Υπερπέραση εμποδίων με τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων
Δομικά στοιχεία για αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα Management
- The Big Data Laboratory versus Big Data Factory Understanding the Three Pillars of Data Management Ολοκλήρωση Δεδομένων Διακυβέρνηση Δεδομένων Ασφάλεια Δεδομένων Κατανόηση των λειτουργιών Big Data Management Διεργασίες Αρμοδιότητες της ομάδας Big Data
Εφαρμογή Big Data Management
- Εφαρμογή των Μεγάλων Δεδομένων Management Προσδιορισμός Εργαλείων Μεγάλων Δεδομένων Αξιοποίηση των Σωστών Εργαλείων Τι είναι τα Εμπορικά Εργαλεία που έχουν δημιουργηθεί πάνω σε Έργα Ανοιχτού Κώδικα; Πώς να συνδυάσετε την ένταξη, τη διακυβέρνηση και την ασφάλεια;
Συμπέρασμα - Συμβουλές για επιτυχία με μεγάλα δεδομένα Management
- Use Cases για παροχή επιχειρηματικής αξίας Προσδιορισμός ζητημάτων ποιότητας δεδομένων έγκαιρη ευθυγράμμιση του λεξιλογίου σας Συγκεντρώνοντας και αυτοματοποιώντας τη διαχείριση των δεδομένων σας Μόχλευση συνεργατικών μεθόδων για τη διακυβέρνηση δεδομένων Χρησιμοποιώντας μια προβολή 360 μοιρών στα δεδομένα και τις σχέσεις σας Πώς να εργαστείτε με προμηθευτές για να επιταχύνετε τις αναπτύξεις σας ?
Requirements
Δεν απαιτούνται συγκεκριμένες απαιτήσεις για να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.
Testimonials (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Πολλά πρακτικά παραδείγματα, διαφορετικοί τρόποι προσέγγισης του ίδιου προβλήματος και μερικές φορές όχι τόσο προφανή κόλπα πώς να βελτιώσετε την τρέχουσα λύση
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.