Course Outline
Εισαγωγή
Επισκόπηση των Chatbots και Artificial Intelligence (AI)
Κατανόηση της αρχιτεκτονικής Chatbot και Natural Language Processing (NLP)
Εξερεύνηση εφαρμογών για Chatbots και τύπους Chatbot
Κατανόηση των Go αναγκών και αναγκών των πελατών
Σχεδιασμός σεναρίων και ροής Chatbot
Δημιουργία Chatbots με χρήση πλαισίων που βασίζονται σε κώδικα
Εξερευνώντας τις υπάρχουσες πλατφόρμες για τη δημιουργία Chatbots
Ρύθμιση περιβάλλοντος προγραμματιστή για Chatbots
Εργασία με δεδομένα εκπαίδευσης για μοντέλα NPL
Προεπεξεργασία εισερχόμενων δεδομένων
Σχεδιάζοντας ένα μοντέλο ταξινομητή κειμένου
Εργασία με οντότητες, προθέσεις και περιβάλλοντα
Εργασία με ενσωμάτωση διακομιστή και συγχρονισμό δεδομένων
Δημιουργία απλού Chatbot βασισμένου σε κείμενο
Δημιουργία ενός απλού Chatbot που βασίζεται σε φωνή
Χρήση Speech Recognition τεχνολογίας
Αξιολόγηση και δοκιμή Chatbots
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Γνώση γλωσσών ανάπτυξης εφαρμογών και προγραμματισμού
- Κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
Testimonials (3)
The engagement of the instructor
Wayne Jeftha - Vodacom
Course - Microsoft Bot Framework Composer
παραδείγματα και ασκήσεις
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
Όλες οι πληροφορίες που παρουσιάζονται
Jose Victor - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated