Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση του Databricks και του Apache Spark Κατανόηση της αρχιτεκτονικής Databricks

Ξεκινώντας

    Ρύθμιση του περιβάλλοντος Ρύθμιση και διαμόρφωση Databricks Πλοήγηση στη διεπαφή χρήστη Databricks Δημιουργία χώρου εργασίας Databricks

Εργασία με δεδομένα στο Databricks

    Σύνδεση σε πηγή δεδομένων Apache Spark Κατανόηση των βασικών στηλών και τύπων δεδομένων Διαχείριση συστήματος αρχείων σε σημειωματάρια

Διαχείριση εργασιών και συμπλεγμάτων

    Δημιουργία και διαμόρφωση συμπλεγμάτων Δημιουργία εργασιών με χρήση Σημειωματάριου Εκτέλεση εργασιών Προβολή εργασιών και λεπτομερειών εργασίας

Χρήση της λίμνης Delta στο Databricks

    Φόρτωση δεδομένων στη λίμνη Δέλτα Διαχείριση δεδομένων στη λίμνη Δέλτα

Ασφάλιση Databricks

    Διαχείριση ασφάλειας Databricks Διαχείριση δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτησης

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της ανάλυσης δεδομένων
  • Γνώση Apache Spark

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί Δεδομένων
  • Επιστήμονες Δεδομένων
  • προγραμματιστές
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Related Courses

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

  14 Hours

Azure for Data Engineer

  35 Hours

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

  35 Hours

Data and Analytics - from the ground up

  42 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

  14 Hours

Data Analysis for Marketers

  14 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

A Practical Introduction to Data Science

  35 Hours

Dremio for Self-Service Data Analysis

  21 Hours

Related Categories