Data Mining with Python Training Course

Η ανακάλυψη γνώσης σε βάσεις δεδομένων (KDD) είναι η διαδικασία της ανακάλυψης χρήσιμων γνώσεων από μια συλλογή δεδομένων. Οι εφαρμογές πραγματικής ζωής για αυτή την τεχνική εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν το μάρκετινγκ, την ανίχνευση απάτης, τις τηλεπικοινωνίες και την παραγωγή.

Σε αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό μάθημα, εισάγουμε τις διαδικασίες που εμπλέκονται στο KDD και διεξάγουμε μια σειρά ασκήσεων για να ασκήσουμε την εφαρμογή αυτών των διαδικασιών.

Δημοσιογράφος

• Αναλυτές δεδομένων ή οποιοσδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να ερμηνεύει τα δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων

Η μορφή του μαθήματος

• Μετά από μια θεωρητική συζήτηση του KDD, ο εκπαιδευτής θα παρουσιάσει πραγματικές περιπτώσεις που απαιτούν την εφαρμογή του KDD για την επίλυση ενός προβλήματος. Οι συμμετέχοντες θα προετοιμάσουν, θα επιλέξουν και θα καθαρίσουν σύνολα δεδομένων δείγματος και θα χρησιμοποιήσουν τις προηγούμενες γνώσεις τους σχετικά με τα δεδομένα για να προτείνουν λύσεις με βάση τα αποτελέσματα των παρατηρήσεών τους.

Το Pandas είναι ένα πακέτο Python που παρέχει δομές δεδομένων για εργασία με δομημένα (πίνακες, πολυδιάστατα, δυνητικά ετερογενή) και δεδομένα χρονοσειρών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pandas για να προκατασκευάσουν την προγνωστική ανάλυση με μηχανική μάθηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εκτελέστε αντιπαράθεση δεδομένων στο Python.
• Διεξαγωγή λειτουργιών ETL για μηχανική μάθηση.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένων με τα Pandas

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με το Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και πιο γρήγορα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη API με Python και FastAPI.
• Δημιουργήστε API πιο γρήγορα και πιο εύκολα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε μοντέλα δεδομένων και σχήματα με βάση το Pydantic και το OpenAPI.
• Συνδέστε τα API σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Εφαρμόστε ασφάλεια και έλεγχο ταυτότητας στα API χρησιμοποιώντας τα εργαλεία FastAPI.
• Δημιουργήστε εικόνες κοντέινερ και αναπτύξτε API Ιστού σε έναν διακομιστή cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για να δημιουργήσουν δυναμικές, υψηλής απόδοσης και επεκτάσιμες εφαρμογές ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει το FastAPI, React και το MongoDB. Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM. Μάθετε πώς να δημιουργείτε REST API με το FastAPI. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε διαδραστικές εφαρμογές με το React. Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές (μπροστινό και πίσω άκρο) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το SciPy για να δημιουργήσουν προηγμένες επιστημονικές συναρτήσεις υπολογιστών με την Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επιστημονικών συναρτήσεων υπολογιστών.
• Επωφεληθείτε πλήρως από τα χαρακτηριστικά SciPy εκτελώντας πρακτικά παραδείγματα πολύπλοκων λειτουργιών.
• Εφαρμογή και βελτιστοποίηση μαθηματικών αλγορίθμων και συναρτήσεων για την επίλυση επιστημονικών προβλημάτων.
• Σχεδιάστε δομές δεδομένων και μεθόδους παρεμβολής για οπτικοποίηση, επεξεργασία και ανάλυση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το PyGame για να δημιουργήσουν και να δημιουργήσουν παιχνίδια χρησιμοποιώντας προγραμματισμό Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία εφαρμογών παιχνιδιών με το PyGame και το Python.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε διαδραστικές εφαρμογές PyGame ενσωματωμένες με κινούμενα σχέδια και λειτουργίες πολυμέσων.
• Εκτελέστε και δοκιμάστε προγράμματα παιχνιδιών με τη δοκιμαστική σουίτα PyGame και μετατρέψτε τα σε εκτελέσιμα αρχεία.

Αυτό το πρακτικό μάθημα απευθύνεται στους προγραμματιστές της Python που θέλουν να δημιουργήσουν και να διατηρήσουν τις πρώτες εφαρμογές τους στο διαδίκτυο. Απευθύνεται επίσης σε άτομα που ήδη γνωρίζουν άλλα πλαίσια ιστού, όπως το Django ή το Web2py , και θέλουν να μάθουν πώς η χρήση ενός microframework (δηλαδή ενός πλαισίου που Web2py συλλογές τρίτων μερών αντί να παρέχει μια αυτόνομη παγκόσμια λύση) αλλάζει η διαδικασία.

Σημαντικό μέρος του μαθήματος αφιερώνεται όχι μόνο στο Flask (είναι μικροσκοπικό), αλλά σε βιβλιοθήκες και εργαλεία τρίτων που χρησιμοποιούνται συχνά σε έργα Flask.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές backend που επιθυμούν να δημιουργήσουν REST API με το Python και το Flask.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε ένα REST API για να επιτρέψετε σε μια εφαρμογή web Flask να διαβάζει και να γράφει σε μια βάση δεδομένων στο backend.
• Αναπτύξτε προηγμένες λειτουργίες ελέγχου ταυτότητας, όπως κουπόνια ανανέωσης.
• Δημιουργήστε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο backend για μελλοντικά έργα Python.
• Απλοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων με το SQLAlchemy.
• Αναπτύξτε REST API σε διακομιστή που βασίζεται σε σύννεφο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Flask για να δημιουργήσουν επεκτάσιμες εφαρμογές Ιστού πάνω από το MongoDB.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών με το Flask.
• Γνωρίστε τις προηγμένες έννοιες και τεχνικές για έργα Flask πραγματικού κόσμου.
• Δημιουργήστε έναν διακομιστή RESTful API πάνω από το MongoDB.
• Μάθετε πώς να τοποθετείτε κοντέινερ, να δοκιμάζετε και να αναπτύσσετε μικροϋπηρεσίες με το Flask, το Docker και το Amazon EC2.
• Αποκτήστε μερικές πληροφορίες σχετικά με τις προηγμένες ενσωματώσεις Flask για την κλιμάκωση εφαρμογών ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να αναπτύξουν ένα GUI με το Tkinter.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε διαχειριστές γεωγραφίας για τη διαμόρφωση του GUI.
• Οργανώστε γραφικά στοιχεία μέσα στα πλαίσια.
• Δημιουργήστε μια εφαρμογή GUI με την Python Tkinter.

Kivy είναι μια ανοικτή γραμματοσειρά γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς γραμματοσειράς.

Σε αυτό το καθοδηγούμενο εκπαιδευτικό πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν και να εκτελέσουν Kivy σε διαφορετικές πλατφόρμες, να προσαρμόσουν και να χειριστούν τα widgets, το χρονοδιάγραμμα, την εκκίνηση και την απάντηση σε γεγονότα, να τροποποιήσουν τα γραφικά με multi-touching, να αναδιαμορφώσουν την οθόνη, να συσκευάσουν εφαρμογές για Android, και πολλά άλλα.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να

• Σχετικά με τον κώδικα Python και τη γλώσσα Kivy.
• Έχετε μια σταθερή κατανόηση του πώς Kivy λειτουργεί και χρησιμοποιεί τα πιο σημαντικά στοιχεία του, όπως widgets, γεγονότα, ιδιότητες, γραφικά, κλπ.
• Ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών Android με βάση τις διαφορετικές απαιτήσεις των επιχειρήσεων και του σχεδιασμού.

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να προγραμματίσουν μια οπτικά ελκυστική εφαρμογή λογισμικού χρησιμοποιώντας Python και το πλαίσιο διεπαφής χρήστη Qt.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει όλες τις απαραίτητες βιβλιοθήκες, πακέτα και πλαίσια.
• Δημιουργήστε μια εφαρμογή επιτραπέζιου υπολογιστή ή διακομιστή της οποίας η διεπαφή χρήστη λειτουργεί ομαλά και είναι οπτικά ελκυστική.
• Εφαρμόστε διάφορα στοιχεία και εφέ διεπαφής χρήστη, συμπεριλαμβανομένων γραφικών στοιχείων, γραφημάτων, επιπέδων κ.λπ. για να επιτύχετε το μέγιστο αποτέλεσμα στη χρηστικότητα.
• Εφαρμόστε καλό σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και οργάνωση κώδικα κατά τη φάση σχεδιασμού και ανάπτυξης.
• Δοκιμή και διόρθωση σφαλμάτων της εφαρμογής.