Course Outline

    Backprop, αρθρωτά μοντέλα Μονάδα Logsum RBF Καθαρή απώλεια MAP/MLE Παράμετρος Space Transforms Συνελικτική μονάδα βαθμίδας Μάθησης Ενέργεια για συμπέρασμα Στόχος για εκμάθηση PCA, NLL Λανθάνουσα μεταβλητή Μοντέλα Πιθανολογική Λειτουργία απώλειας LVM Αναγνώριση χειρογράφου

Requirements

Καλή γείωση στη βασική μηχανική εκμάθηση. Ικανότητες προγραμματισμού σε οποιαδήποτε γλώσσα (ιδανικά Python/R).

  21 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories