Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση των βασικών Electronics εννοιών και αρχών που εφαρμόζονται στο DSP

    Η συνάφεια και το βάθος του DSP στις σύγχρονες τεχνολογίες

Ανακαλώντας τα Μαθηματικά και τη Φυσική Βασικές αρχές που εφαρμόστηκαν στο DSP

    Εφαρμογή αρχών στατιστικών, πιθανοτήτων και θορύβου Ανασκόπηση γραμμικών συστημάτων και εννοιών της φυσικής υπέρθεσης Κατανόηση του χειρισμού ADC και DAC

Επισκόπηση της χρήσιμης πλατφόρμας και εργαλείων λογισμικού DSP

Ξεκινώντας με την Αρχιτεκτονική Επεξεργαστών Ψηφιακού Σήματος

    Απαιτήσεις συστήματος για επεξεργαστές DSP

Εργασία με ιδιότητες συνέλιξης και αλγόριθμους

    Συνάρτηση Delta έναντι απόκρισης παλμού Κατανόηση των αλγορίθμων της πλευράς εισόδου και εξόδου Κατανόηση της συσχέτισης και της ταχύτητας ηλεκτρονικών στο DSP

Ξεκινώντας με τον Διακριτό Μετασχηματισμό Φουριέ

    Τι είναι οι μετασχηματισμοί Fourier; Χειρισμός συμβολισμών, μορφής και μεταβλητών DFT Σύνθεση και ανάλυση υπολογισμών DFT Εργασία με ιδιότητες και πολικές ιδιότητες DFT

Εφαρμογή αρχών και διεργασιών DFT στις λειτουργίες DSP

    Εξάσκηση στη φασματική ανάλυση και αξιολόγηση αποκρίσεων συχνότητας

Λειτουργία διαφορετικών τομέων DSP και επιλογή των σωστών εφαρμογών

    Τομείς χρόνου και χώρου Τομείς συχνότητας και κυματιδίων

Διεξαγωγή συνέλιξης με χρήση του τομέα συχνότητας

Χρησιμοποιώντας προηγμένες ιδιότητες και εφαρμογές μετασχηματισμού Fourier

    Τι είναι τα ζεύγη μετασχηματισμού Fourier και πώς λειτουργούν; Γρήγορος Μετασχηματισμός Φουριέ εναντίον Διακριτού Μετασχηματισμού Φουριέ

Εφαρμογή Συνεχούς Επεξεργασίας Σήματος

Επισκόπηση των τύπων ψηφιακών φίλτρων και των κύριων λειτουργιών τους

Κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του φιλτραρίσματος πληροφοριών και λειτουργίας βασικών ψηφιακών φίλτρων

    Βήμα απόκρισης έναντι μείωσης θορύβου

Χρήση φίλτρων κινούμενου μέσου όρου και εφαρμογή εφαρμογών συνέλιξης

Εργασία με φίλτρα Window-Sinc και αφαίρεση στοιχείων συχνότητας

Λειτουργία αναδρομικών φίλτρων και φίλτρων Chebyshev

    Τι είναι η αναδρομική μέθοδος στο DSP; Ποιες είναι οι απαντήσεις του Butterworth;

Επιλογή του κατάλληλου φίλτρου DSP για μια εφαρμογή Electronics

Δημιουργία και δημιουργία προσαρμοσμένου φίλτρου DSP με βάση την απόκριση αυθαίρετης συχνότητας

    Δοκιμή και βελτιστοποίηση φίλτρου DSP

Ενσωμάτωση δοκιμασμένου φίλτρου DSP στο προτιμώμενο Electronics σύστημα

    Κατανόηση του DSP για συμπίεση δεδομένων, τεχνικές απεικόνισης και άλλα. Εκτέλεση ασκήσεων για διάφορες εφαρμογές DSP και περιπτώσεις χρήσης

Επισκόπηση προηγμένων εργαλείων λογισμικού για την επίτευξη υλοποιήσεων DSP

Εφαρμογή σύνθετων τεχνικών DSP για μελλοντικές εφαρμογές

    Εξερεύνηση σύνθετων μετασχηματισμών Fourier, z-Domain, κ.λπ.

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Βασική εμπειρία προγραμματισμού
  • Γνώση βασικών εννοιών ηλεκτρολόγων μηχανικών
  • Κατανόηση των ενδιάμεσων εννοιών των μαθηματικών και της φυσικής

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί
  • Computer Επιστήμονες
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (4)

Related Courses

Circuits and Electronics Fundamentals

14 Hours

C++ for Embedded Systems

21 Hours

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

21 Hours

Model Based Development for Embedded Systems

21 Hours

PCB Circuit Design with Eagle

21 Hours

PCB Circuit Design with Altium

21 Hours

Related Categories