Course Outline

Εισαγωγή

    Γιατί και πώς υιοθετούν οι ομάδες έργου Hadoop Πώς ξεκίνησαν όλα Ο ρόλος του Project Manager σε Hadoop έργα

Κατανόηση της Αρχιτεκτονικής και των Βασικών Εννοιών του Hadoop

    HDFS MapReduce Άλλα κομμάτια του Hadoop οικοσυστήματος

Τι αποτελεί το Big Data;

Διαφορετικές προσεγγίσεις αποθήκευσης Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) ως το ίδρυμα

Πώς γίνεται η επεξεργασία του Big Data

    Η δύναμη της κατανεμημένης επεξεργασίας

Επεξεργασία δεδομένων με το MapReduce

    Πώς διαλέγονται τα δεδομένα βήμα προς βήμα

Ο ρόλος της ομαδοποίησης στην κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλης κλίμακας

    Αρχιτεκτονική επισκόπηση Προσεγγίσεις ομαδοποίησης

Ομαδοποίηση των δεδομένων και των διαδικασιών σας με το YARN

Ο ρόλος των μη σχεσιακών Database στην αποθήκευση μεγάλων δεδομένων

Εργασία με τη μη σχεσιακή βάση δεδομένων του Hadoop: HBase

Αρχιτεκτονική επισκόπηση αποθήκευσης δεδομένων

Διαχείριση της αποθήκης δεδομένων σας με Hive

Εκτελείται Hadoop από Shell-Scripts

Εργασία με Hadoop Ροή

Άλλα Hadoop Εργαλεία και βοηθητικά προγράμματα

Ξεκινώντας σε ένα έργο Hadoop

    Απομυθοποιητική πολυπλοκότητα

Μεταφορά ενός υπάρχοντος έργου στο Hadoop

    Θέματα υποδομής Κλιμάκωση πέρα από τους πόρους που διαθέτετε

Hadoop Οι ενδιαφερόμενοι φορείς του έργου και οι εργαλειοθήκες τους

    Προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων, επιχειρησιακοί αναλυτές και διαχειριστές έργων

Hadoop ως Ίδρυμα για Νέες Τεχνολογίες και Προσεγγίσεις

Τελευταία σχόλια

Requirements

  • Μια γενική κατανόηση του προγραμματισμού
  • Κατανόηση βάσεων δεδομένων
  • Βασικές γνώσεις Linux
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Related Courses

Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters

  21 Hours

Hadoop For Administrators

  21 Hours

Samza for Stream Processing

  14 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

Related Categories