Course Outline
Εισαγωγή
- Kubeflow on OpenShift έναντι δημόσιων υπηρεσιών διαχείρισης cloud
Επισκόπηση του Kubeflow on OpenShift
- Δοχεία ανάγνωσης κώδικα
- Επιλογές αποθήκευσης
Επισκόπηση της ρύθμισης περιβάλλοντος
- Ρύθμιση συμπλέγματος Kubernetes
Ρύθμιση Kubeflow on OpenShift
- Εγκατάσταση Kubeflow
Κωδικοποίηση του μοντέλου
- Επιλέγοντας έναν αλγόριθμο ML
- Εφαρμογή ενός TensorFlow μοντέλου CNN
Διαβάζοντας τα Δεδομένα
- Accessη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων
Αγωγοί Kubeflow στις OpenShift
- Ρύθμιση ενός αγωγού από άκρο σε άκρο Kubeflow
- Προσαρμογή Kubeflow αγωγών
Εκτέλεση εργασίας εκπαίδευσης ML
- Εκπαίδευση μοντέλου
Ανάπτυξη του Μοντέλου
- Εκτελώντας ένα εκπαιδευμένο μοντέλο στο OpenShift
Ενσωμάτωση του μοντέλου σε μια εφαρμογή Ιστού
- Δημιουργία δείγματος εφαρμογής
- Αποστολή αιτημάτων πρόβλεψης
Διαχείριση Kubeflow
- Παρακολούθηση με Tensorboard
- Διαχείριση αρχείων καταγραφής
Εξασφάλιση συμπλέγματος Kubeflow
- Ρύθμιση ελέγχου ταυτότητας και εξουσιοδότησης
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα.
Requirements
- Κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης.
- Γνώση των εννοιών του cloud computing.
- Μια γενική κατανόηση των κοντέινερ (Docker) και της ενορχήστρωσης (Kubernetes).
- Κάποια Python εμπειρία προγραμματισμού είναι χρήσιμη.
- Εμπειρία εργασίας με γραμμή εντολών.
Ακροατήριο
- Μηχανικοί επιστήμης δεδομένων.
- DevOps μηχανικοί που ενδιαφέρονται για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Οι μηχανικοί υποδομής ενδιαφέρονται για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Μηχανικοί λογισμικού που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν την ενσωμάτωση και την ανάπτυξη λειτουργιών μηχανικής εκμάθησης με την εφαρμογή τους
Testimonials (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Course - Kubeflow
Η διαθεσιμότητα της εικονικής επιφάνειας εργασίας ως μορφή sandbox για τους συμμετέχοντες είναι μεγάλη!
Benedict - Questronix Corporation
Course - OpenShift 4 for Administrators
Machine Translated
πολλά επιπλέον εργαλεία
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
Course - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
Machine Translated
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning