Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην Εφαρμοσμένη Machine Learning
- Στατιστική μάθηση έναντι μηχανικής μάθησης Επανάληψη και αξιολόγηση Ανταλλαγή προκατάληψης-διακύμανσης
Εποπτευόμενη μάθηση και μάθηση χωρίς επίβλεψη
- Machine Learning Γλώσσες, τύποι και παραδείγματα Εποπτευόμενη έναντι μη εποπτευόμενης εκμάθησης
Εποπτευόμενη μάθηση
- Δένδρα αποφάσεων Random Forests Model Evaluation
Μηχανική μάθηση με Python
- Επιλογή βιβλιοθηκών Πρόσθετα εργαλεία
Οπισθοδρόμηση
- Γραμμική παλινδρόμηση Γενικεύσεις και Ασκήσεις Μη γραμμικότητας
Ταξινόμηση
- Μπεϋζιανή ανανέωση Naive Bayes Logistic regression K-Κοντινότεροι γείτονες Ασκήσεις
Διασταυρούμενη επικύρωση και επαναδειγματοληψία
- Προσεγγίσεις διασταυρούμενης επικύρωσης Bootstrap Ασκήσεις
Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη
- Ομαδοποίηση K-means Παραδείγματα Προκλήσεις μάθησης χωρίς επίβλεψη και πέρα από το K-means
Νευρωνικά δίκτυα
- Επίπεδα και κόμβοι Python βιβλιοθήκες νευρωνικών δικτύων Εργασία με scikit-learn Εργασία με PyBrain Deep Learning
Requirements
Γνώση Python γλώσσας προγραμματισμού. Συνιστάται βασική εξοικείωση με τη στατιστική και τη γραμμική άλγεβρα.
28 Hours
Testimonials (2)
Ενδιαφέρουσες γνώσεις
Gabriel - MINDEF
Course - Machine Learning with Python – 4 Days
Machine Translated
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.