Minitab for Statistical Data Analysis Training Course

Κεφάλαιο 1: Περιγραφική Statistics και Γραφική Ανάλυση

1.1 Εισαγωγή

1.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

1.2 Τύποι δεδομένων

1.2.1 Βασικές έννοιες 1.2.2 Τύποι δεδομένων 1.2.3 Κουίζ: Τύποι δεδομένων

1.3 Χρήση γραφημάτων για την ανάλυση δεδομένων

1.3.1 Βασικές έννοιες 1.3.2 Διαγράμματα ράβδων και γραφήματα Pareto 1.3.3 Διαγράμματα πίτας 1.3.4 Ιστογράμματα 1.3.5 Σημάδια κουκκίδων 1.3.6 Διαγράμματα μεμονωμένων τιμών 1.3.7 Γραφήματα πλαισίων 1.3.8 Γραφήματα χρονοσειρών Qu.phsing 1. Ανάλυση δεδομένων 1.3.10 Εργαλεία Minitab: Γράφημα ράβδων 1.3.11 Εργαλεία Minitab: Γράφημα πίτας 1.3.12 Εργαλεία Minitab: Ιστόγραμμα 1.3.13 Εργαλεία Minitab: Dotplot 1.3.14 Εργαλεία Minitab: Μεμονωμένη τιμή 3.3.1. 16 Minitab Tools: Times Series Plot 1.3.17 Exercise: Graphical Analysis

1.4 Χρήση του Statistics για την ανάλυση δεδομένων

1.4.1 Βασικές έννοιες 1.4.2 Μέσος όρος και διάμεσος 1.4.3 Εύρος, διακύμανση και τυπική απόκλιση 1.4.4 Κουίζ: Χρήση Statistics για ανάλυση δεδομένων 1.4.5 Εργαλεία Minitab: Περιγραφική εμφάνιση Statistics 1.4.6 Άσκηση: Περιγραφική Statistics

1.5 Περίληψη

1.5.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 2: Στατιστικά συμπεράσματα

2.1 Εισαγωγή

2.1.1 Μαθησιακοί στόχοι 2.2 Βασικές αρχές της στατιστικής συμπερασμάτων 2.2.1 Βασικές έννοιες 2.2.2 Τυχαία δείγματα 2.2.3 Κουίζ: Βασικές αρχές στατιστικών συμπερασμάτων 2.2.4 Εργαλεία Minitab: Τυχαία δειγματοληψία

2.3 Διανομές δειγμάτων

2.3.1 Βασικές έννοιες 2.3.2 Κατανομή δειγματοληψίας του μέσου όρου 2.3.3 Κουίζ: Κατανομές δειγματοληψίας

2.4 Κανονική κατανομή

2.4.1 Βασικές έννοιες 2.4.2 Πιθανότητες που σχετίζονται με κανονική κατανομή 2.4.3 Πιθανότητες που σχετίζονται με τη μέση τιμή δείγματος 2.4.4 Κουίζ: Κανονική κατανομή 2.4.5 Εργαλεία Minitab: Αθροιστικές πιθανότητες με κανονική κατανομή:6 Πιθανότητες. Διανομές

2.5 Περίληψη

2.5.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 3: Δοκιμές υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

3.1 Εισαγωγή

3.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

3.2 Δοκιμές και Διαστήματα Εμπιστοσύνης

3.2.1 Διαστήματα εμπιστοσύνης 3.2.2 Έλεγχος υποθέσεων 3.2.3 Χρήση δοκιμής υποθέσεων για λήψη αποφάσεων 3.2.4 Σφάλματα τύπου I και τύπου II και δύναμη 3.2.5 Κουίζ: Δοκιμές και διαστήματα εμπιστοσύνης

3.3 1-Δείγμα t-Test

3.3.1 Βασικές έννοιες 3.3.2 Διαγράμματα μεμονωμένων τιμών 3.3.3 1-Δείγμα t-Αποτελέσματα δοκιμής 3.3.4 Υποθέσεις 3.3.5 Κουίζ: 1-Δείγμα t-Test 3.3.6 Εργαλεία Minitab: 1-Δείγμα t-T-Test: 1-Δείγμα t-T-Test. 7 Άσκηση: 1-Δείγμα t-Test

3.4 Τεστ 2 διακυμάνσεων

3.4.1 Βασικές έννοιες 3.4.2 Boxplots 3.4.3 2 Variance Αποτελέσματα δοκιμής 3.4.4 Υποθέσεις 3.4.5 Κουίζ: 2 Test Variance 3.4.6 Minitab Tools: 2 Variance Test 3.4.7 Άσκηση: 2 Testet

3.5 2-Δείγμα t-Test

3.5.1 Βασικές έννοιες 3.5.2 Ατομική γραφική αξία 3.5.3 2-Δείγμα t-Αποτελέσματα δοκιμής 3.5.4 Υποθέσεις 3.5.5 Κουίζ: 2-Δείγμα t-Test 3.5.6 Εργαλεία Minitab: 2-Δείγμα t-T-Test 3.5.6. 7 Άσκηση: 2-Δείγμα t-Test

3.6 Paired t-Test

3.6.1 Βασικές έννοιες 3.6.2 Διαγράμματα μεμονωμένων τιμών 3.6.3 Αποτελέσματα ζευγών t-test 3.6.4 Υποθέσεις 3.6.5 Κουίζ: Paired t-Test 3.6.6 Minitab Tools: Paired t-Test 3.6.7-Test Δοκιμή

3.7 1 Δοκιμή αναλογίας

3.7.1 Βασικές έννοιες 3.7.2 1 Αποτελέσματα δοκιμής αναλογιών 3.7.3 Υποθέσεις 3.7.4 Κουίζ: 1 Δοκιμή αναλογίας 3.7.5 Εργαλεία Minitab: 1 Τεστ αναλογιών 3.7.6 Άσκηση: 1 Τεστ αναλογίας

3.8 2 Δοκιμή αναλογιών

3.8.1 Βασικές έννοιες 3.8.2 2 Αποτελέσματα δοκιμής αναλογιών 3.8.3 Υποθέσεις 3.8.4 Κουίζ: Δοκιμή 2 αναλογιών 3.8.5 Εργαλεία Minitab: Δοκιμή 2 αναλογιών 3.8.6 Άσκηση: Δοκιμή 2 αναλογιών

3.9 Τεστ Chi-Square

3.9.1 Βασικές έννοιες 3.9.2 Αποτελέσματα δοκιμής Chi-Square 3.9.3 Υποθέσεις 3.9.4 Κουίζ: Τεστ Chi-Square 3.9.5 Εργαλεία Minitab: Τεστ Chi-Square 3.9.6 Άσκηση: Τεστ Chi-Square

3.10 Περίληψη

3.10.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 4: Διαγράμματα ελέγχου

4.1 Εισαγωγή

4.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

4.2 Στατιστικός Έλεγχος Διαδικασιών

4.2.1 Βασικές έννοιες 4.2.2 Μοτίβα στα διαγράμματα ελέγχου 4.2.3 Κουίζ: Στατιστικός έλεγχος διαδικασίας

4.3 Διαγράμματα ελέγχου για δεδομένα μεταβλητών σε υποομάδες

4.3.1 Βασικές έννοιες 4.3.2 Διαγράμματα R 4.3.3 Διαγράμματα S 4.3.4 Γραφήματα Xbar 4.3.5 Κουίζ: Διαγράμματα ελέγχου για δεδομένα μεταβλητών σε υποομάδες 4.3.6 Εργαλεία Minitab: Διάγραμμα Xbar-R 4.3.7 Άσκηση: Xbar-R Διάγραμμα

4.4 Διαγράμματα ελέγχου για μεμονωμένες παρατηρήσεις

4.4.1 Βασικές έννοιες 4.4.2 Διαγράμματα κίνησης εύρους 4.4.3 Διαγράμματα μεμονωμένων ατόμων 4.4.4 Κουίζ: χάρτες ελέγχου για μεμονωμένες παρατηρήσεις 4.4.5 Εργαλεία Minitab: Διάγραμμα I-MR 4.4.6 Άσκηση: Διάγραμμα I-MR

4.5 Διαγράμματα ελέγχου για δεδομένα χαρακτηριστικών

4.5.1 Βασικές έννοιες 4.5.2 Διαγράμματα NP και P 4.5.3 Διαγράμματα C και U 4.5.4 Κουίζ: Διαγράμματα ελέγχου για δεδομένα χαρακτηριστικών 4.5.5 Εργαλεία Minitab: Διάγραμμα P 4.5.6 Άσκηση: Διάγραμμα P

4.6 Περίληψη

4.6.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 5: Δυνατότητα διαδικασίας

5.1 Εισαγωγή

5.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

5.2 Δυνατότητα επεξεργασίας για κανονικά δεδομένα

5.2.1 Βασικές έννοιες 5.2.2 Υποθέσεις 5.2.3 Δοκιμή για κανονικότητα 5.2.4 Κουίζ: Δυνατότητα διαδικασίας για κανονικά δεδομένα 5.2.5 Εργαλεία Minitab: Δοκιμή κανονικότητας 5.2.6 Άσκηση: Υποθέσεις για ικανότητα διαδικασίας

5.3 Δείκτες ικανότητας

5.3.1 Δυνατότητα: Cp και Cpk 5.3.2 Απόδοση διαδικασίας: Pp και Ppk 5.3.3 Επίπεδο Sigma 5.3.4 Κουίζ: Δείκτες ικανότητας 5.3.5 Εργαλεία Minitab: Cp και Pp 5.3.6 Εργαλεία Minitab: 5 Επίπεδο Sigma.7. Άσκηση: Δυνατότητα επεξεργασίας για κανονικά δεδομένα

5.4 Δυνατότητα επεξεργασίας για μη κανονικά δεδομένα

5.4.1 Transformations and Alternate Distributions 5.4.2 Box-Cox Transformation 5.4.3 Johnson Transformation 5.4.4 Alternate Distributions 5.4.5 Quiz: Process Capability for Nonormal Data 5.4.6 Minitab Tools: Box-Cox Transformation. Johnson Transformation 5.4.8 Minitab Tools: Capability Analysis with Johnson Transformation 5.4.9 Minitab Tools: Alternate Distributions 5.4.10 Minitab Tools: Capability Analysis with Alternate Distributions 5.4.11 Exercise: Process Form Capability with Data.4. Εναλλακτικές Διανομές

5.5 Περίληψη

5.5.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 6: Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA)

6.1 Εισαγωγή

6.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

6.2 Βασικές αρχές της ANOVA

6.2.1 Βασικές έννοιες 6.2.2 Γραφήματα και περίληψη Statistics 6.2.3 Κουίζ: Βασικές αρχές της ANOVA

6.3 Μονόδρομη ANOVA

6.3.1 Δοκιμές υποθέσεων 6.3.2 F-Statistics και P-values 6.3.3 Πολλαπλές συγκρίσεις 6.3.4 Υποθέσεις και υπολειμματικά διαγράμματα 6.3.5 Κουίζ: Μονόδρομη ANOVA 6.3.6 Εργαλεία Minitab: Μονόδρομη ANOVA 6. 7 Άσκηση: Μονόδρομη ANOVA

6.4 Αμφίδρομη ANOVA

6.4.1 Βασικές έννοιες 6.4.2 Γραφήματα 6.4.3 Δοκιμές υποθέσεων 6.4.4 F-Statistics και P-Values 6.4.5 Υποθέσεις και υπολειπόμενες γραφές 6.4.6 Κουίζ: Αμφίδρομη ANOVA 6.4.7 Εργαλεία Minitab: Two- Way ANOVA 6.4.8 Άσκηση: Αμφίδρομη ANOVA

6.5 Περίληψη

6.5.1 Περίληψη της ANOVA

Κεφάλαιο 7: Συσχέτιση και παλινδρόμηση

7.1 Εισαγωγή

7.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

7.2 Σχέση μεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών

7.2.1 Βασικές έννοιες 7.2.2 Scatterplot 7.2.3 Συσχέτιση 7.2.4 Κουίζ: Σχέση μεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών 7.2.5 Minitab Tools: Scatterplot 7.2.6 Minitab Tools: Correlation 7.2.7 Correlation 7.2.7

7.3 Απλή παλινδρόμηση

7.3.1 Βασικές έννοιες 7.3.2 Παλινδρόμηση 7.3.3 Δοκιμές υποθέσεων και R2 7.3.4 Υποθέσεις και υπολειπόμενες γραφικές παραστάσεις 7.3.5 Κουίζ: Απλή παλινδρόμηση 7.3.6 Εργαλεία Minitab: Απλή παλινδρόμηση 7.3.7 Άσκηση: Απλή παλινδρόμηση

7.4 Περίληψη

7.4.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 8: Ανάλυση Συστημάτων Μετρήσεων

8.1 Εισαγωγή

8.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

8.2 Βασικές αρχές της ανάλυσης συστημάτων μέτρησης

8.2.1 Βασικές έννοιες 8.2.2 Ακρίβεια 8.2.3 Ακρίβεια 8.2.4 Σύγκριση Ακρίβειας και Ακρίβειας 8.2.5 Κουίζ: Βασικές αρχές της ανάλυσης συστημάτων μέτρησης

8.3 Επαναληψιμότητα και Αναπαραγωγιμότητα

8.3.1 Βασικές έννοιες 8.3.2 Gage R&R Studies 8.3.3 Κουίζ: Επαναληψιμότητα και Αναπαραγωγιμότητα

8.4 Γραφική Ανάλυση Μελέτης R&R Gage

8.4.1 Βασικές έννοιες 8.4.2 Στοιχεία παραλλαγής 8.4.3 Διαγράμματα Xbar και R 8.4.4 Αλληλεπίδραση μεταξύ χειριστή και μέρους 8.4.5 Συγκριτικά διαγράμματα 8.4.6 Διαγράμματα εκτέλεσης Gage 8.4.7 Κουίζ: Γραφική ανάλυση ενός Study Gage R.4. .8 Minitab Tools: Crossed Gage R&R Study 8.4.9 Minitab Tools: Gage Run Chart 8.4.10 Exercise: Graphical Analysis of a Gage R&R Study

8.5 Παραλλαγή

8.5.1 Τυπική απόκλιση και παραλλαγή μελέτης 8.5.2 Ανοχή 8.5.3 Παραλλαγή διαδικασίας 8.5.4 Κουίζ: Παραλλαγή 8.5.5 Άσκηση: Αριθμητική ανάλυση μιας μελέτης R&R Gage

8.6 ANOVA με μελέτη R&R Gage

8.6.1 Στοιχεία διακύμανσης 8.6.2 Ανάλυση πινάκων διακύμανσης 8.6.3 Κουίζ: ANOVA με μελέτη R&R Gage 8.6.4 Άσκηση: Έξοδος ANOVA για μελέτη R&R Gage

8.7 Μελέτη γραμμικότητας και προκατάληψης Gage

8.7.1 Βασικές έννοιες 8.7.2 Γραμμικότητα μέτρησης 8.7.3 Μεροληψία μετρητή 8.7.4 Κουίζ: Μελέτη γραμμικότητας και μεροληψίας μετρητή 8.7.5 Εργαλεία Minitab: Μελέτη γραμμικότητας και μεροληψίας μετρητή 8.7.6 Άσκηση: Γραμμικότητα και μεροληψία μετρητή

8.8 Ανάλυση συμφωνίας χαρακτηριστικών

8.8.1 Βασικές έννοιες 8.8.2 Δυαδικά δεδομένα 8.8.3 Ονομαστικά δεδομένα 8.8.4 Τακτικά δεδομένα 8.8.5 Κουίζ: Ανάλυση συμφωνίας χαρακτηριστικών 8.8.6 Εργαλεία Minitab: Ανάλυση συμφωνίας χαρακτηριστικών με δυαδικά δεδομένα 8.8.7 Ανάλυση συμφωνίας μινιτάμπλου με το χαρακτηριστικό Ονομαστικά δεδομένα 8.8.8 Εργαλεία Minitab: Ανάλυση συμφωνίας χαρακτηριστικών με τακτικά δεδομένα 8.8.9 Άσκηση: Ανάλυση συμφωνίας χαρακτηριστικών

8.9 Περίληψη

8.9.1 Ανασκόπηση στόχων

Κεφάλαιο 9: Σχεδιασμός Πειραμάτων

9.1 Εισαγωγή

9.1.1 Μαθησιακοί Στόχοι

9.2 Factorial Designs

9.2.1 Βασικές έννοιες 9.2.2 Δημιουργία πλήρους παραγοντικών σχεδίων 9.2.3 Ανάλυση πλήρους παραγοντικών σχεδίων 9.2.4 Κουίζ: παραγοντιακά σχέδια 9.2.5 Εργαλεία Minitab: Δημιουργία πλήρους παραγοντικού σχεδίου 9.2.6 Εργαλεία Minitab: Αναλύστε ένα πλήρες παραγοντιακό σχέδιο 9.2.4. 7 Άσκηση: Δημιουργία πλήρους παραγοντικού σχεδίου 9.2.8 Άσκηση: Ανάλυση πλήρους παραγοντικού σχεδίου

9.3 Αποκλεισμός και ενσωμάτωση κεντρικών σημείων

9.3.1 Αποκλεισμός 9.3.2 κεντρικών σημείων 9.3.3 Ανάλυση σχεδίων με μπλοκ και κεντρικά σημεία 9.3.4 Κουίζ: Αποκλεισμός και ενσωμάτωση κεντρικών σημείων 9.3.5 Εργαλεία Minitab: Δημιουργία Factorial Design με Blocks και Central Points 9.3.6 Minitab Ανάλυση παραγοντικής σχεδίασης με μπλοκ και κεντρικά σημεία 9.3.7 Άσκηση: Δημιουργία παραγοντικής σχεδίασης με μπλοκ και κεντρικά σημεία 9.3.8 Άσκηση: Ανάλυση παραγοντικής σχεδίασης με μπλοκ και κεντρικά σημεία

9.4 Κλασματικά παραγοντικά σχέδια

9.4.1 Βασικές έννοιες 9.4.2 Δημιουργία κλασματικών παραγοντικών σχεδίων 9.4.3 Ανάλυση κλασματικών παραγοντικών σχεδίων 9.4.4 Κουίζ: Σχέδια κλασματικών παραγόντων 9.4.5 Εργαλεία Minitab: Δημιουργία κλασματικού παραγοντικού σχεδίου 9.4.6 Εργαλείο σχεδίασης κλασματικών παραγόντων 9.4.6 Εργαλείο σχεδίασης κλασματικών παραγόντων

9.5 Βελτιστοποίηση απόκρισης

9.5.1 Response Optimization 9.5.2 Quiz: Response Optimization 9.5.3 Minitab Tools: Response Optimization 9.5.4 Άσκηση: Βελτιστοποίηση απόκρισης

9.6 Περίληψη

9.6.1 Ανασκόπηση στόχων