Building Graph Databases with Neo4j AuraDB Training Course

Σε αυτήν τη ζωντανή πρακτική εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, θα δημιουργήσουμε ένα ζωντανό έργο και θα εφαρμόσουμε τις δεξιότητες για τη μοντελοποίηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας το neo4j. Αντιπαραθέτουμε και συγκρίνουμε βάσεις δεδομένων γραφημάτων με βάσεις δεδομένων που βασίζονται στο SQL καθώς και με άλλες βάσεις δεδομένων ΝοSQL και διευκρινίζουμε πότε και πού είναι λογικό να υλοποιείτε καθεμία στην υποδομή σας.

Το FlockDB είναι μια κατανεμημένη βάση δεδομένων γραφημάτων ανοιχτού κώδικα, ανεκτική σε σφάλματα για τη διαχείριση γραφημάτων ευρείας αλλά ρηχής δικτύου. Χρησιμοποιήθηκε αρχικά από το Twitter για την αποθήκευση των σχέσεων μεταξύ των χρηστών.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να χρησιμοποιούν μια βάση δεδομένων FlockDB για να απαντούν σε ερωτήσεις κοινωνικών μέσων όπως ποιος ακολουθεί ποιον, ποιος αποκλείει ποιον κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση του FlockDB Κατανόηση των μοναδικών χαρακτηριστικών του FlockDB, σε σχέση με άλλες βάσεις δεδομένων γραφημάτων, όπως το Neo4j Χρησιμοποιήστε το FlockDB για να διατηρήσετε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων γραφήματος Χρησιμοποιήστε το FlockDB μαζί με το MySQL για παροχή κατανεμημένων δυνατοτήτων αποθήκευσης Ερώτηση, δημιουργία και ενημέρωση εξαιρετικά γρήγορων άκρων γραφήματος Κλίμακα FlockDB οριζόντια για χρήση σε διαδικτυακά περιβάλλοντα ιστού χαμηλής καθυστέρησης και υψηλής απόδοσης

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Database μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφήματος. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν αντικείμενα του πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, στη συνέχεια να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (γνωστή και ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία καθώς προχωράμε σε μια σειρά περιπτωσιολογικών μελετών, πρακτικών ασκήσεων και ζωντανών αναπτύξεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς διατηρούνται και διασχίζονται τα δεδομένα γραφήματος.
• Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια δεδομένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων έως πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας.)
• Εφαρμόστε τα Hadoop, Spark, GraphX και Pregel για να πραγματοποιήσετε υπολογισμούς γραφημάτων παράλληλα σε πολλές μηχανές.
• Δείτε τα προβλήματα μεγάλων δεδομένων του πραγματικού κόσμου όσον αφορά τα γραφήματα, τις διαδικασίες και τις διαβάσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το JanusGraph για να επεξεργαστούν πολύ μεγάλα γραφήματα που απαιτούν μη φυσιολογική αποθήκευση και υπολογιστική ικανότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το JanusGraph.
• Ενσωματώστε το JanusGraph με πολλαπλά συστήματα αποθήκευσης backend (Cassandra, HBase, κ.λπ.) και πολλαπλό λογισμικό ευρετηρίασης (Elasticsearch, Solr, κ.λπ.).
• Ρυθμίστε τις παραμέτρους πολλαπλών μηχανών σε ένα σύμπλεγμα για χρήση από το JanusGraph.
• Υποβάλετε ερώτημα στη βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων Gremlin.
• Επεξεργαστείτε δεδομένα γραφημάτων σε κλίμακα, πέρα από αυτό που μπορεί να προσφέρει ένα μεμονωμένο μηχάνημα.
• Υποστήριξη χιλιάδων ταυτόχρονων χρηστών που διασχίζουν δεδομένα γραφήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Ζητήστε δεδομένα γραφήματος για ανάλυση.

Blazegraph είναι μια ανοικτή πηγή, Java -με βάση RDF βάση δεδομένων γράφημα για την αποθήκευση και την αναπαράσταση δεδομένων με πολύπλοκες σχέσεις. Υποστηρίζει Blueprints και RDF / SPARQL 1.1.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Blazegraph για να καταγράψουν πολύπλοκα δεδομένα σε μορφή γραφημάτων για ανάκτηση από έναν αριθμό δειγμάτων εφαρμογών. Όλες οι ασκήσεις θα πραγματοποιηθούν σε εργαστηριακό περιβάλλον.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Blazegraph σε αυτόνομη λειτουργία, σε κατάσταση συμπλέγματος (προαιρετικό) ή σε ενσωματωμένη λειτουργία (προαιρετικά)
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε μια εφαρμογή δείγματος για να Blazegraph σύνθετα δεδομένα σε ένα Blazegraph δεδομένων Blazegraph
• Κατανοήστε τον τρόπο μόχλευσης της μονάδας επεξεργασίας γραφικών ( GPU ) για την επιτάχυνση των υπολογισμών

Κοινό

• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.