Course Outline

Εισαγωγή

    Δεδομένα σε ηρεμία έναντι δεδομένων σε κίνηση

Επισκόπηση Big Data Εργαλεία και Τεχνολογίες

    Hadoop (HDFS και MapReduce) και Spark

Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων NiFi

Επισκόπηση της αρχιτεκτονικής NiFi

Αναπτυξιακές Προσεγγίσεις

    Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών και νοοτροπία Εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση (ETL) εργαλείων και νοοτροπίας

Ζητήματα σχεδιασμού

Στοιχεία, συμβάντα και μοτίβα επεξεργαστή

Άσκηση: Ροή ροής δεδομένων σε HDFS

Χειρισμός σφαλμάτων

Υπηρεσίες Ελεγκτή

Άσκηση: Απορρόφηση δεδομένων από συσκευές IoT χρησιμοποιώντας API που βασίζονται στον ιστό

Άσκηση: Ανάπτυξη προσαρμοσμένου επεξεργαστή Apache Nifi με χρήση JSON

Δοκιμές και αντιμετώπιση προβλημάτων

Συμβολή στο Apache NiFi

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία προγραμματισμού Java.
  • Εμπειρία με το Maven.

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Μηχανικοί δεδομένων
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters

  21 Hours

Hadoop For Administrators

  21 Hours

Hadoop for Project Managers

  14 Hours

Samza for Stream Processing

  14 Hours

Related Categories