Course Outline

Εισαγωγή

Κατανόηση Computer Vision Βασικών

Εγκατάσταση OpenCV με Python Wrappers

Εισαγωγή στη χρήση OpenCV

Χρήση πολυμέσων με Python

    Φόρτωση εικόνων Μετατροπή χρώματος σε κλίμακα του γκρι με χρήση μεταδεδομένων

Εφαρμογή Θεωρίας Εικόνας με Python

    Κατανόηση των εικόνων ως πολυδιάστατων συστοιχιών Κατανόηση του χρωματικού χώρου Επισκόπηση εικονοστοιχείων και συντεταγμένων Accessεικονοστοιχεία Αλλαγή εικονοστοιχείων σε εικόνες Σχεδιασμός γραμμών και σχημάτων Εφαρμογή κειμένου σε εικόνες Αλλαγή μεγέθους εικόνων Περικοπή εικόνων

Εξερεύνηση κοινών Computer Vision αλγορίθμων και μεθόδων

    Κατώφλι Εύρεση περιγραμμάτων Αφαίρεση φόντου με χρήση ανιχνευτών

Εφαρμογή εξαγωγής χαρακτηριστικών με Python

    Χρήση διανυσμάτων χαρακτηριστικών Κατανόηση των χαρακτηριστικών χρώματος-μέσης θεωρίας Εξαγωγή χαρακτηριστικών ιστογράμματος Εξαγωγή χαρακτηριστικών ιστογράμματος κλίμακας του γκρι Εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής

Εφαρμογή εφαρμογής για τον εντοπισμό ομοιότητας εικόνας

Εφαρμογή μηχανής αντίστροφης εικόνας Search

Δημιουργία εφαρμογής ανίχνευσης αντικειμένων με χρήση της αντιστοίχισης προτύπων

Δημιουργία εφαρμογής ανίχνευσης προσώπου χρησιμοποιώντας το Haar Cascade

Υλοποίηση εφαρμογής ανίχνευσης αντικειμένων με χρήση σημείων κλειδιών

Λήψη και επεξεργασία βίντεο μέσω κάμερας Web

Δημιουργία συστήματος ανίχνευσης κίνησης

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία προγραμματισμού με Python
  14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

  21 Hours

Pattern Matching

  14 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

  14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

  14 Hours

Related Categories