Course Outline
Ημέρα 1
- Σύνθεση Ομάδας Επιστήμης Δεδομένων Επιστήμης Δεδομένων (Επιστήμονας Δεδομένων, Μηχανικός Δεδομένων, Οπτικοποιητής δεδομένων, Κάτοχος Διαδικασιών) Επιχειρησιακή Ευφυΐα Τύποι Επιχειρηματικής Ευφυΐας Ανάπτυξη Εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας Επιχειρηματική ευφυΐα και το Data Visualization
Οπτικοποίηση δεδομένων στο Python Προγραμματισμός Επιστήμης Δεδομένων με Python Ανασκόπηση στις Python Βασικές αρχές
Μεταβλητές και τύποι δεδομένων (str, αριθμητικός, ακολουθία, αντιστοίχιση, τύποι συνόλων, Boolean, δυαδικό, casting) Τελεστές, Λίστες, Πλειάδες. Σύνολα, λεξικά Συναρτήσεις δηλώσεων υπό όρους, λάμδα, πίνακες, κλάσεις, αντικείμενα, κληρονομικότητα, εύρος επαναλήψεων, λειτουργικές μονάδες, ημερομηνίες, JSON, RegEx, δοκιμή PIP / Εκτός, Είσοδος εντολών, Χειρισμός αρχείων μορφοποίησης συμβολοσειρών
- Δραστηριότητα
- Ημέρα 3
- Python and MySQL
Δημιουργία Database και χειρισμός πίνακα Database (Εισαγωγή, Επιλογή, Ενημέρωση, Διαγραφή, Όπου δήλωση, Σειρά κατά) Απόθεση ορίου πίνακα Σύνδεση πινάκων Αφαίρεση διπλότυπων λίστας Αντιστροφή συμβολοσειράς
Οπτικοποίηση δεδομένων με Python και MySQL με χρήση λεξικών Matplotlib (Βασική γραφική παράσταση) και λογικής Pandas, ροής ελέγχου και φίλτρου χειρισμού ιδιοτήτων γραφημάτων (Γραμματοσειρά, Μέγεθος, Σχέδιο χρωμάτων)
- Δραστηριότητα
- Ημέρα 4
Οπτικοποίηση δεδομένων με Python και MySQL Group Work: Δημιουργήστε μια παρουσίαση οπτικοποίησης δεδομένων κορυφαίας διαχείρισης χρησιμοποιώντας το ITDI Local ULIMS Παρουσίαση δεδομένων εξόδου
Requirements
- Κατανόηση της Δομής Δεδομένων.
- Εμπειρία με Programming.
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Μηχανικοί
Testimonials (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.