Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Neural Networks
- Τι είναι το Neural Networks Ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση στην εφαρμογή των νευρωνικών δικτύων Neural Networks έναντι μοντέλων παλινδρόμησης Εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση
Επισκόπηση των διαθέσιμων πακέτων
- nnet, neuralnet και άλλα Διαφορές μεταξύ πακέτων και περιορισμοί του Οπτικοποίηση νευρωνικών δικτύων
Εφαρμογή Neural Networks
- Έννοια των νευρώνων και των νευρωνικών δικτύων Ένα απλοποιημένο μοντέλο του εγκεφάλου Ευκαιρίες νευρώνων XOR πρόβλημα και η φύση της κατανομής των τιμών Η πολυμορφική φύση του σιγμοειδούς Άλλες λειτουργίες που ενεργοποιούνται Κατασκευή νευρωνικών δικτύων Έννοια των νευρώνων που συνδέουν νευρωνικό δίκτυο ως κόμβοι Κατασκευή δικτύου Νευρώνες στρώματα Κλίμακες Δεδομένα εισόδου και εξόδου Εύρος 0 έως 1 Κανονικοποίηση Μάθηση Neural Networks Βήματα Διάδοσης προς τα πίσω Διάδοση Αλγόριθμοι εκπαίδευσης δικτύου εύρος εφαρμογής Εκτίμηση Προβλήματα με δυνατότητα προσέγγισης με Παραδείγματα αναγνώριση προτύπων OCR και εικόνας Άλλες εφαρμογές Εφαρμογή εργασίας μοντελοποίησης νευρωνικών δικτύων με πρόβλεψη τιμών μετοχών παρατίθενται
Requirements
Προγραμματισμός σε οποιαδήποτε γλώσσα προγραμματισμού συνιστάται.
14 Hours
Testimonials (3)
Graphs in R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Course - Neural Network in R
new insights in deep machine learning
