Course Outline
Εισαγωγή
- Apache Spark εναντίον Hadoop MapReduce
Επισκόπηση Apache Spark Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική
Επιλογή γλώσσας Programming
Ρύθμιση Apache Spark
Δημιουργία Δείγματος Εφαρμογής
Επιλέγοντας το σύνολο δεδομένων
Εκτέλεση Data Analysis στα Δεδομένα
Επεξεργασία δομημένων δεδομένων με Spark SQL
Επεξεργασία δεδομένων ροής με Spark Streaming
Ενσωμάτωση του Apache Spark με Εργαλεία 3ου Μέρους Machine Learning
Χρήση του Apache Spark για την επεξεργασία γραφημάτων
Βελτιστοποίηση Apache Spark
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία με τη γραμμή εντολών Linux
- Μια γενική κατανόηση της επεξεργασίας δεδομένων
- Εμπειρία προγραμματισμού με Java, Scala, Python ή R
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
Testimonials (2)
Δέσμευση και προθυμία να εξηγηθούν δευτερεύοντα θέματα.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Η πρακτική εμπειρία του εκπαιδευτή, που δεν χρωματίζει τη λύση που συζητήθηκε, αλλά και δεν εισάγει αρνητική χροιά. Νιώθω ότι ο εκπαιδευτής με προετοιμάζει για πραγματική και πρακτική χρήση του εργαλείου - αυτές οι πολύτιμες λεπτομέρειες συνήθως δεν βρίσκονται στα βιβλία.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated