Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και εξόρυξης δεδομένων Επισκόπηση του CRISP-DM Κατανόηση της διεπαφής χρήστη του Modeler Κατανόηση της μηχανικής των ροών δόμησης

Κατανόηση Δεδομένων

    Ανάγνωση δεδομένων σε επίπεδο μέτρησης μοντελοποίησης και ρόλους πεδίου Χρήση του κόμβου ελέγχου δεδομένων

Προετοιμασία Δεδομένων

    Επιλογή περιπτώσεων Αναταξινόμηση κατηγορικών τιμών Χρήση προσάρτησης κόμβου και συγχώνευσης κόμβου Παραγωγή πεδίων

Πρίπλασμα

    Επισκόπηση της μοντελοποίησης Χρήση κόμβου διαμερίσματος Δημιουργία μοντέλου CHAID Αξιολόγηση μοντέλου

Αξιολόγηση και Ανάπτυξη

    Χρήση κόμβου ανάλυσης και αξιολόγησης Βαθμολόγηση νέων δεδομένων και εξαγωγή Χρήση κόμβου επίπεδου αρχείου

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Δεν απαιτείται υπόβαθρο εξόρυξης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Όποιος θέλει να μάθει για το SPSS Modeler
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (7)

Related Courses

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 Hours

Process Mining

21 Hours

Related Categories