Course Outline

    Εισαγωγή στο Visual Analytics 5 Αρχές οπτικοποίησης δεδομένων Πίνακες έναντι γραφημάτων Τι κάνει τις οπτικοποιήσεις αποτελεσματικές Αρχές Gestalt Visual Perception Τύποι γραφημάτων και πώς να επιλέξετε το σωστό Συνηθισμένοι τύποι γραφημάτων Επιλογή του σωστού γραφήματος για τα δεδομένα σας Κατανόηση του κοινού σας Διαχείριση δεδομένων που λείπουν Προηγμένα γραφήματα Sankey Radar Treemap Heatmap Boxplot, πλοκή βιολιού Επιλογή του σωστού γραφήματος για τα δεδομένα σας Επιλογή του σωστού γραφήματος για το κοινό σας Εξάλειψη της ακαταστασίας από τα γραφήματα Αφήγηση με δεδομένα Η σημασία της αφήγησης Δημιουργία αφηγηματικής δομής Τραβήξτε την προσοχή Συμπεριλαμβανομένης της παρότρυνσης για δράση Δημιουργία πινάκων εργαλείων και γραφημάτων Διερευνητική έναντι επεξήγησης ανάλυση Πώς να μεταφέρετε το μήνυμά σας Ζωντανή παρουσίαση εναντίον αναφοράς Απεικονίσεις που είναι απλές, ενημερωτικές και ελκυστικές Τα χαρακτηριστικά ενός καλού πίνακα ελέγχου Τα χαρακτηριστικά ενός καλού infographic Συνήθη λάθη και παραπλανητικά γραφήματα Διαγράμματα που πρέπει να αποφεύγονται Πώς μας εξαπατούν το χρώμα, η κλίμακα και μέγεθος Μελέτες περιπτώσεων οπτικής ανάλυσης

 

Requirements

Εμπειρία σε ανάλυση, στατιστική και παραγωγή δεδομένων αποτελεί πλεονέκτημα

  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (6)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Matlab for Predictive Analytics

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

  14 Hours

DataRobot

  7 Hours

Related Categories