Data Warehouse Training in Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων. Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων και την πρόσβαση για κόστος και απόδοση.
• Ενσωματώστε το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες Azure υπηρεσίες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Αναπτύξτε λύσεις χρησιμοποιώντας το API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα και βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές αποθήκευσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πλήρως το IBM DataStage τόσο από διοικητική όσο και από αναπτυξιακή άποψη, επιτρέποντάς τους να διαχειρίζονται και να χρησιμοποιούν αυτό εργαλείο αποτελεσματικά στους αντίστοιχους χώρους εργασίας τους. Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του DataStage.
• Μάθετε πώς μπορείτε να εγκαταστήσετε, να διαμορφώσετε και να διαχειριστείτε αποτελεσματικά περιβάλλοντα DataStage.
• Συνδεθείτε σε διάφορες πηγές δεδομένων και εξάγετε δεδομένα αποτελεσματικά από βάσεις δεδομένων, επίπεδα αρχεία και εξωτερικές πηγές.
• Εφαρμογή αποτελεσματικών τεχνικών φόρτωσης δεδομένων.

Apache Kylin είναι μια ακραία, διανεμημένη μηχανή ανάλυσης για τα μεγάλα δεδομένα. Σε αυτή την άσκηση σε απευθείας σύνδεση με εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Apache Kylin για να εγκαταστήσουν μια αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταναλώστε δεδομένα streaming σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας την Kylin
• Χρησιμοποιήστε Apache Kylin's ισχυρές ιδιότητες,πλούσια SQL διεπαφή, κουβέντα σπάρκ και υποσυνδρομητική ακυρότητα αναζήτησης

Σημείωση

• Χρησιμοποιούμε την πιο πρόσφατη έκδοση του Kylin (σύμφωνα με αυτό το γράμμα, Apache Kylin v2.0)

Δημοσιογράφος

• Μεγάλοι Μηχανικοί Δεδομένων
• Big Data Αναλυτές

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Το Amazon Redshift είναι μια υπηρεσία αποθήκης δεδομένων σε κλίμακα petabyte που βασίζεται σε σύννεφο στο AWS.Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του Amazon Redshift.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση Amazon Redshift Φόρτωση, διαμόρφωση, ανάπτυξη, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων με το Amazon Redshift

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Επαγγελματίες Πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το μάθημα αποτελεί μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo. Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων Greenplum πολλαπλών κόμβων.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Pivotal Greenplum.
• Μοντελοποίηση δεδομένων σύμφωνα με τις τρέχουσες ανάγκες και τα μελλοντικά σχέδια επέκτασης.
• Εφαρμόστε διαφορετικές τεχνικές για τη διανομή δεδομένων σε πολλούς κόμβους.
• Βελτιώστε την απόδοση της βάσης δεδομένων μέσω συντονισμού.
• Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων μιας βάσης δεδομένων Greenplum.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν Greenplum Database λύσεις επιχειρηματικής ευφυΐας και αποθήκευσης δεδομένων.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αντιμετωπίστε τις ανάγκες επεξεργασίας με την Greenplum.
• Εκτελέστε λειτουργίες ETL για επεξεργασία δεδομένων.
• Αξιοποιήστε τις υπάρχουσες υποδομές επεξεργασίας ερωτημάτων.

Το Mem SQL είναι ένα διαχειριζόμενο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων SQL για το cloud και στο εσωτερικό. Είναι μια αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που παρέχει άμεσα πληροφορίες από ζωντανά και ιστορικά δεδομένα. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του Mem SQL για ανάπτυξη και διοίκηση. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα χαρακτηριστικά του Mem SQL
• Εγκαταστήστε, σχεδιάστε, συντηρήστε και λειτουργήστε Mem SQL
• Βελτιστοποιήστε τα σχήματα στο Mem SQL
• Βελτιώστε τα ερωτήματα στο Mem SQL
• Απόδοση benchmark σε Mem SQL
• Δημιουργήστε εφαρμογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας Mem SQL

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Διαχειριστές
• Μηχανικοί Λειτουργίας

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Λευκωσία, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν ένα Data Vault.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις έννοιες της αρχιτεκτονικής και του σχεδιασμού πίσω από το Data Vault 2.0 και την αλληλεπίδρασή του με τα Big Data, NoSQL και AI.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές αποθήκευσης δεδομένων για να ενεργοποιήσετε τον έλεγχο, την ανίχνευση και την επιθεώρηση ιστορικών δεδομένων σε μια αποθήκη δεδομένων.
• Αναπτύξτε μια συνεπή και επαναλαμβανόμενη διαδικασία ETL (Extract, Transform, Load).
• Δημιουργία και ανάπτυξη αποθηκών υψηλής κλιμάκωσης και επαναλήψεων.