Course Outline

Εισαγωγή

Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Cloud-Native Apache Superset

    Χρήση του Docker για την προετοιμασία του περιβάλλοντος ανάπτυξης Χρήση των εργαλείων εγκατάστασης και του pip του Python

Επισκόπηση των βασικών χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του Apache Superset

    Πλούσιες απεικονίσεις Εύκολη πλοήγηση διεπαφή χρήστη Ενσωμάτωση με τις περισσότερες βάσεις δεδομένων

Σύνδεση δεδομένων στο Apache Superset

    Διαμόρφωση εισαγωγής δεδομένων Βελτίωση της διαδικασίας εισαγωγής

Διεξαγωγή Προηγμένων Αναλύσεων Δεδομένων

    Λήψη κυλιόμενου μέσου όρου της χρονοσειράς Εργασία με σύγκριση χρόνου Επαναδειγματοληψία των δεδομένων χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους Προγραμματισμός ερωτημάτων στο SQL Lab

Εκτέλεση Προηγμένης Οπτικοποίησης

    Δημιουργία συγκεντρωτικού πίνακα Εξερεύνηση διαφορετικών τύπων οπτικοποίησης Δημιουργία προσθήκης οπτικοποίησης

Δημιουργία και κοινή χρήση δυναμικών πινάκων ελέγχου

    Προσθήκη σχολιασμών στο γράφημά σας χρησιμοποιώντας το REST API

Ενσωμάτωση Apache Superset με Databases

    Διακομιστής Apache Druid BigQuery SQL

Διαχείριση ασφάλειας στο Apache Superset

    Κατανόηση των παρεχόμενων ρόλων και δημιουργία νέων ρόλων Προσαρμογή δικαιωμάτων

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με επιχειρηματική ευφυΐα και οπτικοποίηση δεδομένων
  • Εξοικειωμένοι με τις βασικές αρχές Apache Superset

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί δεδομένων
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Related Courses

Getting Started with Apache Superset

  14 Hours

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

  28 Hours

Qlik: Advanced Topics in Design and Development

  14 Hours

QlikView Server Administration

  14 Hours

Related Categories