Aerial Robotics Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να κατανοήσει τα βασικά του UAS και να εφαρμόσει την τεχνολογία των drone στον σχεδιασμό, τις λειτουργίες, τη διαχείριση και την ανάλυση για διάφορους κλάδους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε βασικές γνώσεις για UAV και drones.
• Μάθετε για τις ταξινομήσεις και τις χρήσεις των drone για να βρείτε κατάλληλα UAV που καλύπτουν διαφορετικές ανάγκες.
• Αξιολογήστε τις επιλογές παράδοσης και τους κανονισμούς για την άνετη λειτουργία των drones.
• Κατανοήστε τους κινδύνους και τη δεοντολογία της χρήσης τεχνολογίας drone.
• Εξερευνήστε μελλοντικές χρήσεις και δυνατότητες των UAV συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης με άλλες τεχνολογίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικούς γεωργίας, ερευνητές και μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν εναέρια ρομποτική στη βελτιστοποίηση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων για τη γεωργία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την τεχνολογία των drone και τους κανονισμούς που σχετίζονται με αυτήν.
• Αναπτύξτε drones για την απόκτηση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων καλλιεργειών για τη βελτίωση των γεωργικών και γεωργικών μεθόδων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς ρομποτικής που επιθυμούν να κατανοήσουν πλήρως τη λειτουργία και τον προγραμματισμό του ρομπότ ABB IRB 2600ID για εργασίες συγκόλλησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε πώς εφαρμόζεται η ρομποτική στη συγκόλληση. Αναπτύξτε την ικανότητα στον προγραμματισμό του ρομπότ ABB IRB 2600ID για διάφορες εργασίες συγκόλλησης. Μάθετε να χειρίζεστε με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα το ρομπότ ABB IRB 2600ID. Κατανοήστε τα πρότυπα και τις διαδικασίες ασφαλείας που σχετίζονται με τις εργασίες ρομποτικής συγκόλλησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα 6 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και λειτουργήστε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να δει, να αντιληφθεί, να επεξεργαστεί, να πλοηγηθεί και να αλληλεπιδράσει με τους ανθρώπους μέσω της φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να μπορέσει το ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Επεκτείνετε την ικανότητα ενός ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του Deep Learning.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα διάρκειας 4 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Στη συνέχεια, ο κώδικας θα φορτωθεί σε φυσικό υλικό (Arduino ή άλλο) για τελική δοκιμή ανάπτυξης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και λειτουργήστε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να δει, να αντιληφθεί, να επεξεργαστεί, να πλοηγηθεί και να αλληλεπιδράσει με τους ανθρώπους μέσω της φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να μπορέσει το ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις δυνατότητες του AWS RoboMaker για τη δημιουργία, την προσομοίωση και την ανάπτυξη εφαρμογών για ρομπότ και αυτόνομα οχήματα και συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS RoboMaker για την κατασκευή, την προσομοίωση, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, τη δοκιμή και την παρακολούθηση εφαρμογών ρομπότ.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν ένα ρομπότ χρησιμοποιώντας το υλικό Arduino και τη γλώσσα Arduino (C / C++ ).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα ρομποτικό σύστημα που περιλαμβάνει τόσο λογισμικό όσο και εξαρτήματα υλικού
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες
• Συγκεντρώστε κινητήρες, αισθητήρες και μικροελεγκτές σε ρομπότ εργασίας
• Σχεδιάστε τη μηχανική δομή ενός ρομπότ

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί
• Χομίστες

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Τα κιτ υλικού θα καθοριστούν από τον εκπαιδευτή πριν από την εκπαίδευση, αλλά θα περιέχουν κατά προσέγγιση τα ακόλουθα στοιχεία:

• Πίνακας Arduino
• Ελεγκτής κινητήρα
• Αισθητήρας απόστασης
• Υποτελές σύστημα Bluetooth
• Πίνακας πρωτοτύπων και καλώδια
• καλώδιο USB
• Σετ αυτοκινήτου

• Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αγοράσουν το δικό τους υλικό.
• Εάν επιθυμείτε να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτό το μάθημα εισάγει μεθόδους μηχανικής μάθησης σε εφαρμογές ρομποτικής.

Πρόκειται για μια ευρεία επισκόπηση των υφιστάμενων μεθόδων, κινήτρων και βασικών ιδεών στο πλαίσιο της αναγνώρισης προτύπων.

Μετά από ένα σύντομο θεωρητικό υπόβαθρο, οι συμμετέχοντες θα εκτελούν απλή άσκηση χρησιμοποιώντας ανοικτή πηγή (συνήθως R) ή οποιοδήποτε άλλο δημοφιλές λογισμικό.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS Βιομηχανικό ( ROS I) είναι ένα έργο ανοιχτού κώδικα που βασίζεται σε ROS . Επεκτείνει τις δυνατότητες του ROS στην αυτοματοποίηση της κατασκευής και στη ρομποτική.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με την ROS Βιομηχανική.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το ROS Βιομηχανικό
• Εφαρμογή κινήσεων και σχεδιασμού διαδρομής στο ROS I χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το MoveIt! και ο Descartes
• Δημιουργήστε απλές εφαρμογές ROS -I
• Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα νέο ρομπότ με το ROS -I

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ηλεκτρολόγους μηχανικούς ή σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει για τις βασικές αρχές των ημιαγωγών και να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία διαφορετικών καινοτομιών σε διάφορους τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε πώς λειτουργούν οι ηλεκτρονικές συσκευές όπως οι δίοδοι και τα τρανζίστορ.
• Αναλύστε τα στατιστικά του φορέα στους ημιαγωγούς.
• Κατανοήστε τη δυναμική των φορέων των ημιαγωγών και τις ιδιότητες αγωγιμότητας που προκύπτουν.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε ηλεκτρολόγους μηχανικούς ή σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να έχει μια πιο βαθιά γνώση των ημιαγωγών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την έννοια των διαγραμμάτων ζωνών ενέργειας και αγωγιμότητας.
• Κατανοήστε την εσωτερική δομή των διόδων και τον τρόπο λειτουργίας τους.
• Να έχετε μια εις βάθος κατανόηση των εγγενών και εξωτερικών ημιαγωγών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να δημιουργήσουν ή να επεκτείνουν ένα σύστημα RPA με πιο έξυπνες δυνατότητες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το UiPath IPA.
• Ενεργοποιήστε τα ρομπότ να διαχειρίζονται άλλα ρομπότ.
• Εφαρμόστε την όραση υπολογιστή για να εντοπίσετε αντικείμενα της οθόνης με ακρίβεια.
• Ενεργοποιήστε τα ρομπότ που μπορούν να ανιχνεύουν γλωσσικά μοτίβα και να πραγματοποιούν ανάλυση συναισθημάτων σε μη δομημένο περιεχόμενο.