Course Outline

Εισαγωγή

Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και ευκαιρίες για Telecom παρόχους

Τι συνθέτει η τεχνητή νοημοσύνη;

Computer Vision, Πομπή Φυσικής Γλώσσας (NLP), Αναγνώριση Φωνής κ.λπ.

Δεδομένα ως το λάδι της AI

Πώς το Probability and Statistics Drive AI

Οι Programming Γλωσσικές δεξιότητες που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη

Κατανόηση Machine Learning

Εφαρμογή Machine Learning βιβλιοθηκών για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων

Οι μηχανές επεξεργασίας δεδομένων πίσω Data Analysis

Χρήση μηχανών κανόνων και έμπειρων συστημάτων για τη λήψη αποφάσεων

Προηγμένες προσεγγίσεις στο Machine Learning: Deep Learning

Άσκηση: Πρόβλεψη βλαβών δικτύου με Machine Learning

Πώς το AI οδηγεί το IoT και οι εφαρμογές για το IoT στο Telecom

Χειρισμός μεγαλύτερου όγκου δεδομένων με τεχνολογίες Cloud

Τεχνολογίες και προσεγγίσεις αυτοματισμού για Telecom

Φέρνοντας τα όλα μαζί

Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και ευκαιρίες για Telecom παρόχους

The Low-hanging Fruit for Telecom Companies

Σχεδιασμός και επικοινωνία μιας στρατηγικής AI

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση του κλάδου των τηλεπικοινωνιών
  • Κατανόηση της δικτύωσης
  • Μια γενική κατανόηση των εννοιών προγραμματισμού
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories