Course Outline

Εισαγωγή

Ρύθμιση H2O

Επισκόπηση H2O Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

Πλοήγηση στο H2O WebUI

Προετοιμασία του συνόλου δεδομένων

Εργασία με μοντέλα δέντρων αποφάσεων

Δημιουργία γραμμικού μοντέλου

Βαθμολογία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε H2O

Δημιουργία μοντέλου Random Forest

Δημιουργία GBM

Ανάλυση Hadoop δεδομένων

Δημιουργία μοντέλου Deep Learning

Δημιουργία μοντέλου μάθησης χωρίς επίβλεψη

Χρησιμοποιώντας το H2O AutoML για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας αξιολόγησης μοντέλου

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Programming εμπειρία σε Python, R, Scala ή Java.

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
  • προγραμματιστές
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories