Course Outline

Εισαγωγή

Ρύθμιση H2O

Επισκόπηση H2O Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

Πλοήγηση στο H2O WebUI

Προετοιμασία του συνόλου δεδομένων

Εργασία με μοντέλα δέντρων αποφάσεων

Δημιουργία γραμμικού μοντέλου

Βαθμολογία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε H2O

Δημιουργία μοντέλου Random Forest

Δημιουργία GBM

Ανάλυση Hadoop δεδομένων

Δημιουργία μοντέλου Deep Learning

Δημιουργία μοντέλου μάθησης χωρίς επίβλεψη

Χρησιμοποιώντας το H2O AutoML για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας αξιολόγησης μοντέλου

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία προγραμματισμού σε Python, R, Scala ή Java.

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
  • προγραμματιστές
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (6)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Matlab for Predictive Analytics

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

  14 Hours

DataRobot

  7 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

  120 Hours

Related Categories