Course Outline

Πιθανότητα (3,5 ώρες)

    Ορισμός πιθανότητας Διωνυμική κατανομή Ασκήσεις καθημερινής χρήσης

Statistics (10,5 ώρα)

    Περιγραφικές Statistics Συμπερασματικές Statistics Ασκήσεις Logistic Regression Regression

Εισαγωγή στο Programming (3,5 ώρες)

    Διαδικαστικές Programming Λειτουργικές Programming OOP Programming Ασκήσεις (λογική γραφής για ένα παιχνίδι επιλογής, π.χ. μηδενικά και σταυρούς)

Machine Learning (10,5 ώρες)

    Classification Clustering Neural Networks Ασκήσεις (γράψτε AI για ένα παιχνίδι στον υπολογιστή της επιλογής σας)

Rules Engines and Expert Systems (7 ώρες)

    Εισαγωγή στο Rule Engines Γράψτε AI για το ίδιο παιχνίδι και συνδυάστε λύσεις σε υβριδική προσέγγιση

Requirements

Κανένας. Όλες οι έννοιες όπως η πιθανότητα και η στατιστική θα εξηγηθούν κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος. Εάν είστε ήδη εξοικειωμένοι με τις πιθανότητες και τα στατιστικά, ανατρέξτε στον κώδικα μαθημάτων μας aiint.

  35 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories