Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στη Γραμμική Άλγεβρα
Γιατί πρέπει να βελτιώσετε τις γνώσεις σας στη Γραμμική Άλγεβρα για Machine Learning
Εκμάθηση Γραμμικών Σημειώσεων Άλγεβρας
Κατανόηση των διανυσμάτων
- Ιδιότητες και χαρακτηριστικά του διανύσματος που εκτελούν διανυσματικές λειτουργίες
Κατανόηση Μητρών
- Matrix Ιδιότητες και χαρακτηριστικά που εκτελούν Matrix Λειτουργίες και μετασχηματισμοί που εργάζονται με ειδικούς πίνακες
Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων
- Αναπαράσταση προβλημάτων ως γραμμικών συστημάτων Επίλυση γραμμικών συστημάτων
Γραμμικές αντιστοιχίσεις με πίνακες
- Ορθογώνιες μήτρες Η διαδικασία Gram-Schmidt
Αντανάκλαση και χειρισμός εικόνων με πίνακες
Κατανόηση Ιδιοτιμών και Ιδιοδιανυσμάτων και Εφαρμογή τους σε Προβλήματα Δεδομένων
Εξέταση του αλγόριθμου PageRank του Google με ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα
Κατανόηση της ανάλυσης βασικών στοιχείων (PCA) για Machine Learning
Κατανόηση της Γραμμικής παλινδρόμησης για Machine Learning
Έργο: Επίλυση Machine Learning Προβλήματος με Γραμμική Άλγεβρα
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Βασική εμπειρία ή εξοικείωση με τη μηχανική μάθηση
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού
14 Hours