Course Outline

Εισαγωγή

Αλγοριθμικές βασικές έννοιες συναλλαγών

    Τι είναι το αλγοριθμικό εμπόριο; Αγορές και συναλλαγές Κειμενικά δεδομένα και ανάλυση

Python, R και Stata

    Διαπραγμάτευση μετοχών Ανάλυση συναλλαγών ομολόγων Investment

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Εγκατάσταση Quandl Εγκατάσταση quantmod Εγκατάσταση και διαμόρφωση Stata

Αλγοριθμική διαπραγμάτευση και Python

    Εισαγωγή δεδομένων Χρήση του Quandl Εργασία με οικονομικά δεδομένα Δημιουργία βάσεων δεδομένων για οικονομικά δεδομένα

Algorithmic Trading και R

    Εισαγωγή δεδομένων Χρήση quantmod Εργασία με παλινδρόμηση

Αλγοριθμική διαπραγμάτευση και Stata

    Εισαγωγή και καθαρισμός δεδομένων Στρατηγικές δοκιμών Εργασία με παλινδρομήσεις

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με τον R
  • Python εμπειρία

Ακροατήριο

  • Business Αναλυτές
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (4)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

  14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

  14 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

  7 Hours

GUI Programming with Python and PyQt

  21 Hours

Related Categories