Course Outline

Εισαγωγή στην αποθήκευση δεδομένων

Επισκόπηση Amazon Redshift Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

Εγκατάσταση και διαμόρφωση Amazon Redshift

Οφέλη από τη χρήση Amazon Redshift

Δημιουργία, αλλαγή μεγέθους και εκκίνηση ενός συμπλέγματος Amazon Redshift

Φόρτωση δεδομένων σε Amazon Redshift

    Εισαγωγή στη φόρτωση δεδομένων Σχεδιασμός και δημιουργία πινάκων Φόρτωση συνόλου δειγμάτων δεδομένων στο RedShift Data Distribution στο Redshift Data Loading Best Practices

Ερώτημα δεδομένων στο Redshift

    Σχεδιασμός ερωτημάτων Συντονισμός απόδοσης ερωτημάτων

Data Integration, Ανάλυση και Οπτικοποίηση με Redshift

    Σύνδεση και χρήση εργαλείων Data Integration (ETL) με Redshift Σύνδεση και χρήση εργαλείων Business Intelligence (BI) με Redshift

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Βασική εμπειρία με το Amazon Web Services (AWS)
  • Εξοικείωση με τις έννοιες της βάσης δεδομένων
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Related Courses

AWS Lambda for Developers

  14 Hours

Advanced AWS Lambda

  14 Hours

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

  21 Hours

MemSQL

  28 Hours

Related Categories