Course Outline

    Naive Bayes Πολυωνυμικά μοντέλα Μπεϋζιανή ανάλυση κατηγορικών δεδομένων Διακριτική ανάλυση Γραμμική παλινδρόμηση Λογιστική παλινδρόμηση GLM EM Αλγόριθμος Μικτά μοντέλα Προσθετικά μοντέλα Ταξινόμηση γραφικών μοντέλων KNN Μπεϋζιανή γραφική ανάλυση παραγόντων (FA) Ανάλυση κύριου στοιχείου (PCA) Ανεξάρτητη ανάλυση στοιχείων (SVMV) παλινδρόμηση και ταξινόμηση Ενίσχυση μοντέλων συνόλου Νευρωνικά δίκτυα Κρυφά μοντέλα Markov (HMM) Μοντέλα διαστημικής κατάστασης Συστάδα
  14 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories