Course Outline

Εισαγωγή

Δημιουργία Περιβάλλοντος Εργασίας

Εγκατάσταση Auto-sklearn

Anatomy of a Standard Machine Learning Ροή εργασιών

Πώς το Auto-sklearn αυτοματοποιεί τη ροή εργασίας Machine Learning

Search για την καλύτερη αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων με το NAS (Neural Architecture Search)

Μελέτη περίπτωσης: AutoML with Auto-sklearn

Λήψη συνόλου δεδομένων

Κατασκευή ενός Machine Learning μοντέλου

Εκπαίδευση και δοκιμή του μοντέλου

Ρύθμιση των Υπερπαραμέτρων

Κατασκευή, εκπαίδευση και δοκιμή πρόσθετων μοντέλων

Τροποποίηση των υπερπαραμέτρων για βελτίωση της ακρίβειας

Διαμόρφωση Auto-sklearn για Deep Learning μοντέλα

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
  • Python εμπειρία προγραμματισμού.

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων με τεχνικό υπόβαθρο
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Google Cloud AutoML

  7 Hours

Related Categories