Azure CLI: Getting Started Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν μικροϋπηρεσίες σε Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και τη διαχείριση μικροϋπηρεσιών.
• Κατανοήστε βασικές έννοιες και μοντέλα προγραμματισμού μικροϋπηρεσιών.
• Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα στο Azure.
• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες σε εγκαταστάσεις ή στο cloud.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων μιας ζωντανής εφαρμογής microservice.

Αυτή η εκπαίδευση επιτρέπει στους αντιπροσώπους να βελτιώσουν τις δεξιότητες σχεδίασης λύσεων της Microsoft Azure . Μετά από αυτή την εκπαίδευση, ο εκπρόσωπος θα κατανοήσει τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες των υπηρεσιών Azure , για να είναι σε θέση να εντοπίσει συμβιβασμούς και να λάβει αποφάσεις για το σχεδιασμό δημόσιων και υβριδικών λύσεων cloud. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης θα καθοριστούν οι κατάλληλες λύσεις υποδομής και πλατφόρμας για την ικανοποίηση των απαιτούμενων λειτουργικών, επιχειρησιακών και αναπτυξιακών απαιτήσεων μέσω του κύκλου ζωής του διαλύματος.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τα στοιχεία και τις υπηρεσίες του Microsoft Azure καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός δείγματος εφαρμογής cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του Microsoft Azure
• Κατανοήστε τα διάφορα εργαλεία και υπηρεσίες Azure
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Azure για τη δημιουργία εφαρμογών cloud

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Μάθετε τα βασικά στοιχεία των έξυπνων bots
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε έξυπνα bots χρησιμοποιώντας εφαρμογές σύννεφου
• Κατανοήστε τον τρόπο χρήσης του Microsoft Bot Framework, του Bot Builder SDK και του Azure Bot Service
• Καταλάβετε πώς να σχεδιάζετε bots με μοτίβα bot
• Αναπτύξτε το πρώτο έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Χομίστες
• Μηχανικοί
• IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών στο cloud και συλλογή δεδομένων. Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει ένα IoT Suite που αποτελείται από προεπιλεγμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας Azure.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήστε τα θεμέλια της αρχιτεκτονικής IoT
• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη της χρήσης Azure σε συστήματα προγραμματισμού IoT
• Εφαρμογή διαφόρων υπηρεσιών IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Κατασκευή, δοκιμή, ανάπτυξη και επίλυση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Azure

Δημοσιογράφος

• Οι προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο AKS.
• Αναπτύξτε, διαχειριστείτε και κλιμακώστε ένα Kubernetes σύμπλεγμα.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Azure.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο AKS cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Microsoft Azure Υποδομή και ανάπτυξη

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να εξασφαλίσουν Azure φόρτους εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαχειριστείτε την ασφάλεια κεντρικού υπολογιστή, την ασφάλεια δικτύου και άλλα.
• Ρυθμίστε την ασφάλεια αποθήκευσης και βάσης δεδομένων στο Azure.
• Εφαρμόστε την παρακολούθηση ασφαλείας χρησιμοποιώντας πόρους Azure.
• Αποτρέψτε κακόβουλες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο σε δεδομένα και υποδομές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning για να δημιουργήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης από άκρο σε άκρο για προγνωστική ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης με μηδενική εμπειρία προγραμματισμού.
• Δημιουργήστε προγνωστικούς αλγόριθμους με το Azure Machine Learning.
• Αναπτύξτε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης έτοιμους για παραγωγή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής εκμάθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning και το Azure DevOps για να διευκολύνουν τις πρακτικές MLOps.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε αναπαραγώγιμες ροές εργασίας και μοντέλα μηχανικής μάθησης.
• Διαχειριστείτε τον κύκλο ζωής μηχανικής μάθησης.
• Παρακολουθήστε και αναφέρετε το ιστορικό εκδόσεων μοντέλου, τα στοιχεία και πολλά άλλα.
• Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης έτοιμα για παραγωγή οπουδήποτε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας στο Azure cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
• Χρησιμοποιήστε την υπηρεσία Azure Kubernetes (AKS) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο Azure.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα μεταφοράς και απόθεσης του Azure ML για να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας χωρίς να χρειάζεται να αγοράσουν λογισμικό και υλικό και χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν σχετικά με τη συντήρηση και την εγκατάσταση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Γράψτε μοντέλα μηχανικής μάθησης υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας εργαλεία Python, R ή μηδενικού κώδικα.
• Αξιοποιήστε τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων και τους αλγόριθμους του Azure για να εκπαιδεύσετε και να παρακολουθήσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιήστε τον διαδραστικό χώρο εργασίας Azures για να αναπτύξετε συνεργατικά μοντέλα ML.
• Επιλέξτε από διαφορετικά πλαίσια ML που υποστηρίζονται από το Azure, όπως τα PyTorch, TensorFlow και scikit-learn.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε DevOps μηχανικούς, προγραμματιστές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure DevOps για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν βελτιστοποιημένες εταιρικές εφαρμογές ταχύτερα από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις ανάπτυξης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το θεμελιώδες DevOps λεξιλόγιο και αρχές.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα απαραίτητα εργαλεία Azure DevOps για την ανάπτυξη λογισμικού.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία και υπηρεσίες Azure DevOps για να προσαρμόζεστε συνεχώς στην αγορά.
• Δημιουργήστε εταιρικές εφαρμογές και αξιολογήστε τις τρέχουσες διαδικασίες ανάπτυξης βάσει λύσεων Azure DevOps.
• Διαχειριστείτε τις ομάδες πιο αποτελεσματικά και επιταχύνετε τον χρόνο ανάπτυξης λογισμικού.
• Υιοθετήστε DevOps πρακτικές ανάπτυξης εντός του οργανισμού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν την ασφάλεια του cloud Azure για να ασφαλίζουν φόρτους εργασίας που εκτελούνται στο Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε την ασφάλεια του κεντρικού υπολογιστή και του δικτύου.
• Διαμόρφωση Azure προηγμένων επιλογών ασφαλείας.
• Χρησιμοποιήστε το Azure για να εξασφαλίσετε φόρτους εργασίας υπολογιστικού νέφους.
• Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια των υπηρεσιών προστασίας τελικού σημείου από κακόβουλο λογισμικό και ιούς.
• Ασφαλίστε φόρτους εργασίας κοντέινερ που εκτελούνται στο Azure.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων και την πρόσβαση για κόστος και απόδοση.
• Ενσωματώστε το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες Azure υπηρεσίες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Αναπτύξτε λύσεις χρησιμοποιώντας το API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα και βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές αποθήκευσης.