Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
Azure Machine Learning Επισκόπηση
- Τι είναι το Azure Machine Learning; Χαρακτηριστικά αρχιτεκτονικής Azure Machine Learning Azure Machine Learning
Προετοιμασία του Machine Learning Λειτουργικού Περιβάλλοντος
- Ρύθμιση περιβάλλοντος εργαστηρίου Azure Machine Learning
Επεξεργασία δεδομένων
- Εισαγωγή και αποσυμπίεση δεδομένων και συνόλων δεδομένων Μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων Διαχωρισμός δεδομένων εκπαίδευσης και δεδομένων δοκιμής
Ταξινομήσεις και παλινδρομήσεις
- Δημιουργία δυαδικών και πολυδυαδικών μοντέλων Εργασία με μοντέλα παλινδρόμησης Συντονισμός υπερπαραμέτρων και παραμέτρων Εφαρμογή ανάλυσης πρόβλεψης και επιπτώσεων Δόμηση δέντρων αποφάσεων και δασών αποφάσεων
Ομαδοποίηση
- Εφαρμογή ανάλυσης συστάδων
NLP
- Χαρακτηρισμός και επισήμανση δεδομένων Χρήση ανάλυσης κειμένου
Συστήματα συστάσεων
- Εργασία με μοντέλα Matchbox Recommender
Ανάπτυξη
- Δημιουργία, έκθεση και κατανάλωση υπηρεσιών web μοντέλου μηχανικής εκμάθησης
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία με την Azure πλατφόρμα cloud
Ακροατήριο
- Επιστήμονες Δεδομένων
14 Hours
Testimonials (1)
πολύ φιλικό και εξυπηρετικό
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated