Course Outline

Έννοιες αποθήκευσης δεδομένων

    Τι είναι το Data Ware House; Διαφορά μεταξύ του OLTP και του Data Ware Housing Data Acquisition Data Acquisition Data Extraction Data Transformation. Φόρτωση Δεδομένων Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων Mart Εξαρτώμενες έναντι ανεξάρτητων δεδομένων Mart Data

Έννοιες δοκιμών ETL:

    Εισαγωγή. Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού. Μεθοδολογίες δοκιμών. Διαδικασία ροής εργασίας δοκιμών ETL. Ευθύνες δοκιμών ETL στο στάδιο δεδομένων.

Βασικές αρχές μεγάλων δεδομένων

    Big Data και ο ρόλος του στον εταιρικό κόσμο Οι φάσεις ανάπτυξης μιας στρατηγικής Big Data μέσα σε μια εταιρεία Εξηγήστε το σκεπτικό μιας ολιστικής προσέγγισης σε Big Data Στοιχεία που απαιτούνται σε μια Big Data Πλατφόρμα Λύση αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων Όρια παραδοσιακών τεχνολογιών Επισκόπηση τύπων βάσεων δεδομένων

ΌχιSQL Βάσεις δεδομένων

Hadoop

ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ

Apache Spark

  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Related Courses

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

  21 Hours

Apache Storm

  28 Hours

Apache Flink Fundamentals

  28 Hours

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Related Categories