Course Outline

Ημέρα 1

Εισαγωγή και προκαταρκτικά

    Κάνοντας το R πιο φιλικό, R και διαθέσιμα GUI Rstudio Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση R και στατιστικά Διαδραστική χρήση του R Μια εισαγωγική συνεδρία Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες Εντολές R, ευαισθησία πεζών-κεφαλαίων κ.λπ. Ανάκληση και διόρθωση προηγούμενων εντολών Εκτέλεση εντολών από ή εκτροπή εξόδου σε ένα αρχείο Μονιμότητα δεδομένων και αφαίρεση αντικειμένων

Απλοί χειρισμοί. αριθμοί και διανύσματα

    Διανύσματα και ανάθεση Αριθμητική διανυσμάτων Δημιουργία κανονικών ακολουθιών Λογικά διανύσματα Λείπουν τιμές Διανύσματα χαρακτήρων Διανύσματα ευρετηρίου; επιλογή και τροποποίηση υποσυνόλων ενός συνόλου δεδομένων Άλλοι τύποι αντικειμένων

Τα αντικείμενα, οι τρόποι και τα χαρακτηριστικά τους

    Εγγενή χαρακτηριστικά: λειτουργία και μήκος Αλλαγή του μήκους ενός αντικειμένου Λήψη και ρύθμιση χαρακτηριστικών Η κλάση ενός αντικειμένου

Τακτοποιημένοι και αδιάτακτοι παράγοντες

    Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα Η συνάρτηση tapply() και οι ragged πίνακες Διατεταγμένοι παράγοντες

Πίνακες και πίνακες

    Πίνακες Ευρετηρίαση πίνακα. Υποενότητες ενός πίνακα Πίνακες ευρετηρίου Η συνάρτηση array() Μικτά διανύσματα και αριθμητική πίνακα. Ο κανόνας της ανακύκλωσης
Το εξωτερικό γινόμενο δύο συστοιχιών
  • Γενικευμένη μεταφορά ενός πίνακα
  • Matrix εγκαταστάσεις Matrix πολλαπλασιασμός
  • Γραμμικές εξισώσεις και αντιστροφή
  • Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα
  • Αποσύνθεση μοναδικών τιμών και ορίζουσες
  • Ταίριασμα ελάχιστων τετραγώνων και αποσύνθεση QR
  • Σχηματισμός διαμερισμένων πινάκων, cbind() και rbind()
  • Η συνάρτηση συνένωσης, (), με πίνακες
  • Πίνακες συχνοτήτων από παράγοντες
  • Ημέρα 2
  • Λίστες και πλαίσια δεδομένων
  • Λίστες Κατασκευή και τροποποίηση λιστών Συνένωση λιστών

    Πλαίσια δεδομένων Κατασκευή πλαισίων δεδομένων

      attach() και detach()
    Εργασία με πλαίσια δεδομένων
  • Επισύναψη αυθαίρετων λιστών
  • Διαχείριση της διαδρομής αναζήτησης
  • ΧΕΙΡΑΓΩΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
  • Επιλογή, υποσύνολο παρατηρήσεων και μεταβλητών Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση Ανακωδικοποίηση, μετασχηματισμοί Συνάθροιση, συνδυασμός συνόλων δεδομένων Χειρισμός χαρακτήρων, πακέτο stringr
  • Ανάγνωση δεδομένων
  • Αρχεία Txt Αρχεία CSV XLS, αρχεία XLSX SPSS, SAS, Stata,… και άλλες μορφές δεδομένων Εξαγωγή δεδομένων σε txt, csv και άλλες μορφές Πρόσβαση σε δεδομένα από βάσεις δεδομένων με χρήση γλώσσας SQL

      Κατανομές πιθανοτήτων

    R ως σύνολο στατιστικών πινάκων Εξέταση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων Δοκιμές ενός και δύο δειγμάτων

      Ομαδοποίηση, βρόχοι και εκτέλεση υπό όρους

    Ομαδοποιημένες εκφράσεις Δηλώσεις ελέγχου Εκτέλεση υπό όρους: if εντολές Επαναληπτική εκτέλεση: για βρόχους, επανάληψη και ενώ

      Ημέρα 3

    Γράφοντας τις δικές σας λειτουργίες

      Απλά παραδείγματα Ορισμός νέων δυαδικών τελεστών Επώνυμα ορίσματα και προεπιλογές Το όρισμα «...» Εκχωρήσεις εντός συναρτήσεων Πιο προηγμένα παραδείγματα Συντελεστές απόδοσης σε σχέδια μπλοκ Απόθεση όλων των ονομάτων σε έναν τυπωμένο πίνακα Αναδρομική αριθμητική ολοκλήρωση

    Πεδίο εφαρμογής

    Προσαρμογή του περιβάλλοντος

      Κλάσεις, γενικές συναρτήσεις και προσανατολισμός αντικειμένων
    Στατιστική ανάλυση στο R
  • Μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης Γενικές συναρτήσεις για την εξαγωγή πληροφοριών μοντέλου Ενημέρωση προσαρμοσμένων μοντέλων Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα Οικογένειες Η συνάρτηση glm()
  • Ταξινόμηση Logistic Regression
  • Γραμμική Διακριτική Ανάλυση
  • Ανάλυση βασικών στοιχείων χωρίς επίβλεψη μάθησης

      Μέθοδοι ομαδοποίησης (k-means, ιεραρχική ομαδοποίηση, k-medoids)
    Ανάλυση επιβίωσης Αντικείμενα επιβίωσης στο r
  • Εκτίμηση Kaplan-Meier
  • Ζώνες εμπιστοσύνης
  • Μοντέλα Cox PH, σταθερές συμμεταβλητές
  • Μοντέλα Cox PH, χρονικά εξαρτώμενες συμμεταβλητές
  • Γραφικές διαδικασίες
  • Εντολές σχεδίασης υψηλού επιπέδου Η συνάρτηση plot() Εμφάνιση δεδομένων πολλαπλών μεταβλητών Εμφάνιση γραφικών Ορίσματα για συναρτήσεις σχεδίασης υψηλού επιπέδου
  • Βασικά γραφήματα οπτικοποίησης
  • Πολυμεταβλητές σχέσεις με πλέγμα και πακέτο ggplot
  • Χρήση παραμέτρων γραφικών
  • Λίστα παραμέτρων γραφικών
  • Αυτοματοποιημένη και διαδραστική αναφορά
  • Συνδυασμός εξόδου από το R με κείμενο Δημιουργία εγγράφων html, pdf

       

    Requirements

    Καλή κατανόηση των στατιστικών.

      21 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (3)

    Related Courses

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

      7 Hours

    Introduction to R

      21 Hours

    Related Categories