Course Outline

Εγκατάσταση

    Docker Ubuntu Εγκατάσταση Windows RHEL / CentOS / Fedora

Caffe Επισκόπηση

    Δίχτυα, στρώσεις και σταγόνες: η ανατομία ενός μοντέλου Caffe. Εμπρός / Πίσω: οι βασικοί υπολογισμοί των πολυεπίπεδων μοντέλων σύνθεσης. Απώλεια: η εργασία που πρέπει να μάθετε ορίζεται από την απώλεια. Επίλυση: ο λύτης συντεταγμένων βελτιστοποίησης μοντέλου. Layer Catalogue: το επίπεδο είναι η θεμελιώδης μονάδα μοντελοποίησης και υπολογισμού – ο κατάλογος του Caffe περιλαμβάνει επίπεδα για μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας. Διεπαφές: γραμμή εντολών, Python και MATLAB Caffe. Δεδομένα: πώς να προσθέσετε καφεΐνη στα δεδομένα για εισαγωγή μοντέλου. Συνέλιξη με καφεΐνη: πώς ο Caffe υπολογίζει τις συνελίξεις.

Νέα μοντέλα και νέος κωδικός

    Ανίχνευση με γρήγορες ακολουθίες R-CNN με LSTM και Vision + Language με LRCN Πρόβλεψη Pixelwise με σχεδιασμό πλαισίων FCN και μέλλον

Παραδείγματα:

    MNIST

 

 

Requirements

Κανένας

  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

  21 Hours

Pattern Matching

  14 Hours

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories