Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση λύσεων αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένων On-Premise και Cloud

Κατανόηση Big Data

    Big Data κριτήρια Big Data δομή Εργασία με Big Data

Cloud Solutions

    Azure SQL Βάση δεδομένων Azure Data Warehouse Azure Data Factory Azure Databricks Power BI

Εργασία με Databases

    Σχεδιασμός αποθήκης δεδομένων Μοντελοποίηση διαστάσεων Υλοποίηση και ανάπτυξη

Μοντέλα Δεδομένων - Σύγκριση

    SSAS Μοντέλα με πίνακα δεδομένων SSAS Μοντέλα πολλαπλών διαστάσεων Μοντέλα Power BI

Καθαρισμός δεδομένων

    Στρατηγικές και εργαλεία

Μοντέλα αναφοράς

    Δημιουργία Power BI πινακοποιημένων μοντέλων Κατανόηση του DAX

Αναφορές PowerBI

    Σχεδιασμός Power BI αναφορών

Power BI Αρχιτεκτονική

    Άδειες αδειοδότησης δημιουργίας χώρου εργασίας

Διαχείριση

    Διαχείριση λύσεων Azure Διαχείριση της υπηρεσίας Power BI

Ασφάλεια

    Διατήρηση μιας ασφαλούς αρχιτεκτονικής Azure Azure SQL Βάση δεδομένων/Αποθήκη δεδομένων, Εργοστάσιο δεδομένων και Τούβλα δεδομένων Ζητήματα κάλυψης δεδομένων και απορρήτου

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με στοιχειώδη ανάλυση δεδομένων (π.χ., Excel).
  • Μια γενική κατανόηση των εννοιών του cloud (π.χ. AWS).

Ακροατήριο

  • Database μηχανικοί
  • προγραμματιστές
  35 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Serverless on Kubernetes Fundamentals

  21 Hours

Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

  21 Hours

Related Categories