Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση των Data Mining εννοιών

Data Mining Τεχνικές

Εύρεση κανόνων ένωσης

Αντιστοιχισμένες οντότητες

Ανάλυση Δικτύων

Αναλύοντας το συναίσθημα του κειμένου

Αναγνώριση επώνυμων οντοτήτων

Εφαρμογή σύνοψης κειμένου

Δημιουργία μοντέλων θεμάτων

Ανίχνευση ανωμαλιών δεδομένων

Βέλτιστες πρακτικές

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση του προγραμματισμού Python.
  • Κατανόηση των Python βιβλιοθηκών γενικά.

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Related Courses

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

  21 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

  14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

  14 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

  7 Hours

GUI Programming with Python and PyQt

  21 Hours

Related Categories