Course Outline

Ημέρα 1:

    τι είναι η οπτικοποίηση δεδομένων γιατί είναι σημαντική η οπτικοποίηση δεδομένων έναντι της εξόρυξης δεδομένων ανθρώπινη γνώση HMI κοινές παγίδες

Ημέρα 2:

    διαφορετικοί τύποι καμπυλών αναπαράγουν καμπύλες κατηγοριοποιημένων δεδομένων σχεδίαση πολλαπλών μεταβλητών γραφικών παραστάσεων γλυφών δεδομένων και αναπαράσταση εικονιδίων

Ημέρα 3:

    σχεδίαση KPI με δεδομένα γραφημάτων R και X, τι θα συμβεί αν οι πίνακες εργαλείων παράλληλοι άξονες συνδυάζουν κατηγορηματικά δεδομένα με αριθμητικά δεδομένα

Ημέρα 4:

    διαφορετικά καπέλα οπτικοποίησης δεδομένων πώς μπορεί η οπτικοποίηση δεδομένων να είναι συγκαλυμμένες και κρυφές τάσεις μια μελέτη περίπτωσης οπτικών ερωτημάτων δεδομένων μαθητών και επιλογή περιοχής

Requirements

Μερικές γνώσεις σχετικά με τη γραφική παράσταση δεδομένων XY γραφήματα, ιστογράμματα και διαγράμματα διασποράς συν μια γενική κατανόηση των τάσεων στα γραφήματα δεδομένων και χρονοσειρών.

  28 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Related Courses

TIBCO for Developers

  21 Hours

Kibana: Essentials

  14 Hours

Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

  35 Hours

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

  21 Hours

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

  21 Hours

Related Categories