Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Ξεκινώντας
- Γρήγορη εκκίνηση: Εκτέλεση Παραδειγμάτων και DL4J στα έργα σας Πλήρης οδηγός εγκατάστασης
Εισαγωγή στο Neural Networks
- Περιορισμένα συνελικτικά δίκτυα μηχανών Boltzmann (ConvNets) Μονάδες μακροπρόθεσμης μνήμης (LSTMs) Αυτοκωδικοποιητές απενεργοποίησης θορύβου Επαναλαμβανόμενα δίκτυα και LSTM
Πολυστρωματικά Νευρικά Δίκτυα
- Δίκτυο Deep-Belief Deep AutoEncoder Stacked Denoising Autoencoder
Φροντιστήρια
- Χρήση επαναλαμβανόμενων δικτύων στο DL4J MNIST DBN Tutorial Εκμάθηση Iris Flower Canova: Vectorization Lib for ML Tools Ενημερωτές νευρωνικού δικτύου: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp
Σύνολα δεδομένων
- Σύνολα δεδομένων και Machine Learning Προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων Μεταφορτώσεις δεδομένων CSV
Scaleout
- Iterative Reduce Defined Multiprocessor / Clustering Running Worker Nodes
Κείμενο
- Το πλαίσιο NLP του DL4J Word2vec για Java και Scala Textual Analysis και DL Bag of Words Sentence and Document Segmentation Tokenization Vocab Cache
Προηγμένο DL2J
- Τοπική δημιουργία από Master Συνεισφέρετε στο DL4J (Οδηγός προγραμματιστή) Επιλέξτε ένα νευρωνικό δίκτυο Χρησιμοποιήστε το Maven Εργαλείο δημιουργίας Vectorize Data With Canova Δημιουργία συγκριτικής αξιολόγησης εκτέλεσης αγωγού δεδομένων Διαμόρφωση DL4J σε Ivy, Gradle, SBT κ.λπ. Βρείτε μια κατηγορία ή μέθοδο DL4J Αποθήκευση και φόρτωση Μοντέλα Ερμηνεύουν έξοδο νευρικού δικτύου Οπτικοποίηση δεδομένων με t-SNE Εναλλαγή CPU για GPU Προσαρμογή μιας σωλήνωσης εικόνας Εκτέλεση παλινδρόμησης με νευρωνικά δίκτυα Αντιμετώπιση προβλημάτων Εκπαίδευση και επιλογή υπερπαραμέτρων δικτύου Οπτικοποίηση, παρακολούθηση και εντοπισμός σφαλμάτων Εκμάθηση δικτύου Επιτάχυνση Spark με εγγενή δυαδικά αρχεία Δημιουργία μηχανισμού σύστασης με DLL4J Επαναλαμβανόμενα δίκτυα στο DL4J Δημιουργούν σύνθετες αρχιτεκτονικές δικτύου με δίκτυα τρένου γραφήματος υπολογισμού χρησιμοποιώντας στιγμιότυπα λήψης έγκαιρης διακοπής με Maven Προσαρμογή συνάρτησης απώλειας
Requirements
Γνώσεις στα ακόλουθα:
- Java
21 Hours
Testimonials (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.