Course Outline

Εισαγωγή στο Deep Learning

    Αντίκτυπος στις επιτυχίες και αποτυχίες της ιατρικής βιομηχανίας σε Deep Learning σε διάφορους κλάδους

Κατανόηση Deep Learning

    Τεχνητή Νοημοσύνη και Machine Learning Βασικές Έννοιες Εφαρμογές Deep Learning για Deep Learning Ο ρόλος των Big Data στη Deep Learning

Επισκόπηση Κοινών Deep Learning Τεχνικών

    Νευρωνικά δίκτυα Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Αναγνώριση εικόνας Speech Recognition Ανάλυση συναισθήματος

Εφαρμογή Deep Learning Τεχνικών σε Θέματα Ιατρικής

    Διερεύνηση των ευκαιριών για βελτίωση στον ιατρικό τομέα Εξέταση της δυνατότητας εφαρμογής των Deep Learning τεχνικών στα αναφερόμενα ζητήματα

Εξερευνώντας Deep Learning Μελέτες περίπτωσης για την ιατρική

    Αλγόριθμος DeepVentricle for Ventricular Segmentation in Cardiac MR by Arterys Skin Cancer Diagnosis Algorithm by Stanford Heart Failure Prediction Algorithm by Sutter Health and the Georgia Institute of Technology Radiology Scans Diagnoses Across All Modalities by Behold.AI Clinical Decillies by Personalected Technologies Deep Genomics Decoding Cancer with Freenome Detection of Diabetic Retinopathy by Google Chatbot for Prevention and Diagnosis of Disease by Babylon Health

Περιορισμοί του Deep Learning

Ηθικές επιπτώσεις και ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο δεδομένων στο Deep Learning

Δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων με βάση πλατφόρμες και οικοσυστήματα με δυνατότητα Deep Learning

Φέρνοντας τα όλα μαζί

    Επιλογή Deep Learning λύσεων που ταιριάζουν στις ανάγκες σας Στρατηγικές για την υιοθέτηση Deep Learning τεχνολογιών

Ομάδα Communication και Διευθυντική Αγορά

    Συζητήσεις με Διευθυντές και Αρχηγούς Συζητήσεις με Μηχανικούς και Επιστήμονες Δεδομένων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία στον ιατρικό κλάδο
  • Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Hours

Related Categories