Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Deep Learning
- Αντίκτυπος στις επιτυχίες και αποτυχίες της ιατρικής βιομηχανίας σε Deep Learning σε διάφορους κλάδους
Κατανόηση Deep Learning
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Machine Learning Βασικές Έννοιες Εφαρμογές Deep Learning για Deep Learning Ο ρόλος των Big Data στη Deep Learning
Επισκόπηση Κοινών Deep Learning Τεχνικών
- Νευρωνικά δίκτυα Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Αναγνώριση εικόνας Speech Recognition Ανάλυση συναισθήματος
Εφαρμογή Deep Learning Τεχνικών σε Θέματα Ιατρικής
- Διερεύνηση των ευκαιριών για βελτίωση στον ιατρικό τομέα Εξέταση της δυνατότητας εφαρμογής των Deep Learning τεχνικών στα αναφερόμενα ζητήματα
Εξερευνώντας Deep Learning Μελέτες περίπτωσης για την ιατρική
- Αλγόριθμος DeepVentricle for Ventricular Segmentation in Cardiac MR by Arterys Skin Cancer Diagnosis Algorithm by Stanford Heart Failure Prediction Algorithm by Sutter Health and the Georgia Institute of Technology Radiology Scans Diagnoses Across All Modalities by Behold.AI Clinical Decillies by Personalected Technologies Deep Genomics Decoding Cancer with Freenome Detection of Diabetic Retinopathy by Google Chatbot for Prevention and Diagnosis of Disease by Babylon Health
Περιορισμοί του Deep Learning
Ηθικές επιπτώσεις και ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο δεδομένων στο Deep Learning
Δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων με βάση πλατφόρμες και οικοσυστήματα με δυνατότητα Deep Learning
Φέρνοντας τα όλα μαζί
- Επιλογή Deep Learning λύσεων που ταιριάζουν στις ανάγκες σας Στρατηγικές για την υιοθέτηση Deep Learning τεχνολογιών
Ομάδα Communication και Διευθυντική Αγορά
- Συζητήσεις με Διευθυντές και Αρχηγούς Συζητήσεις με Μηχανικούς και Επιστήμονες Δεδομένων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία στον ιατρικό κλάδο
- Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού
14 Hours