Course Outline

Εισαγωγή

Reinforcement Learning Βασικά στοιχεία

Βασικές Reinforcement Learning Τεχνικές

Εισαγωγή στη BURLAP

Σύγκλιση Αξίας και Επανάληψη Πολιτικής

Διαμόρφωση Ανταμοιβής

Εξερεύνηση

Γενίκευση

Μερικώς παρατηρήσιμα MDP

Επιλογές

Επιμελητεία

TD Λάμδα

Διαβαθμίσεις πολιτικής

Deep Q-Learning

Θέματα στη Θεωρία Παιγνίων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Επάρκεια Python
  • Κατανόηση του Λογισμού στο κολέγιο και της Γραμμικής Άλγεβρας
  • Βασική κατανόηση των Πιθανοτήτων και Statistics
  • Απολαύστε τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής εκμάθησης σε Python και Numpy

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες Δεδομένων
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories