Course Outline

Βασική επισκόπηση του R and R Studio

    Επισκόπηση R Studio Περιβάλλον Περιβάλλοντος Windows Script Editor Παράθυρο Δεδομένων Περιβάλλον Κονσόλας Σχεδιαγράμματα/Βοήθεια/Πακέτα

Εργασία με δεδομένα

    Εισαγωγή στα διανύσματα και τους πίνακες (data.frame) Διαφορετικοί τύποι μεταβλητών Αριθμητικός, Ακέραιος, παράγοντας κ.λπ. Αλλαγή τύπων μεταβλητών Εισαγωγή δεδομένων με χρήση συναρτήσεων μενού R Studio Αφαίρεση μεταβλητών εντολή ls()
Δημιουργία μεταβλητών στη γραμμή εντολών της κονσόλας – single, vector, data frame
  • Ονομασία διανυσμάτων και πινάκων
  • Εντολές κεφαλής και ουράς
  • Εισαγωγή στο dim, μήκος και class
  • Εισαγωγή γραμμής εντολών (ανάγνωση .csv και αρχεία .txt με οριοθετημένη καρτέλα)
  • Προσάρτηση και αποσύνδεση δεδομένων (πλεονεκτήματα έναντι data.frame$)
  • Συγχώνευση δεδομένων με χρήση cbind και rbind
  • Διερευνητική Data Analysis
  • Σύνοψη δεδομένων Εντολή σύνοψης τόσο σε διανύσματα όσο και σε πλαίσια δεδομένων Υπορύθμιση δεδομένων με χρήση αγκύλων για σύνοψη και δημιουργία νέων μεταβλητών

      Εντολές πίνακα και σύνοψης
    Συνοπτικές στατιστικές εντολές Μέσος
  • Διάμεσος
  • Τυπική απόκλιση
  • Διαφορά
  • Αριθμός & συχνότητες
  • Ελάχιστο & Μέγιστο,
  • τεταρτημόρια
  • εκατοστιαίες μονάδες
  • Συσχέτιση
  • Εξαγωγή δεδομένων
  • Εγγραφή πίνακα .txt Εγγραφή σε αρχείο .csv
  • R Χώρος εργασίας

      Έννοια των καταλόγων εργασίας και των έργων (οδηγείται από μενού και κώδικας – setwd())

    Εισαγωγή στα σενάρια R

      Δημιουργία σεναρίων R Αποθήκευση σεναρίων Εικόνων χώρου εργασίας

    Έννοιες των πακέτων

      Εγκατάσταση πακέτων Φόρτωση πακέτων στη μνήμη

    Σχεδίαση δεδομένων (χρησιμοποιώντας την τυπική προεπιλεγμένη εντολή σχεδίασης R και το πακέτο ggplot2)

      Διαγράμματα ράβδων και ιστογράμματα Πλαίσια γραφήματα Γραμμικά γραφήματα / χρονοσειρές Διαγράμματα διασποράς Μωσαϊκό στελέχους και φύλλων Τροποποίηση γραφημάτων Τίτλοι Θρύλοι Περιοχή πλοκής άξονα

    Εξαγωγή γραφήματος σε εφαρμογή τρίτου μέρους

    Requirements

    Δεν απαιτούνται συγκεκριμένες απαιτήσεις για να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.

      7 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    Testimonials (4)

    Related Courses

    TIBCO for Developers

      21 Hours

    Kibana: Essentials

      14 Hours

    Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

      35 Hours

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

      21 Hours

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

      7 Hours

    Related Categories