Forecasting with R Training Course

Το SPSS είναι λογισμικό επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες HR που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού και ειδικούς σε θέματα προσλήψεων που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να μάθει και να κατακτήσει τις βασικές αρχές της οικονομετρικής ανάλυσης και μοντελοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε και κατανοήστε τις βασικές αρχές της οικονομετρίας.
• Χρησιμοποιήστε Eviews και προσομοιωτές κινδύνου.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή από ευέλικτα πακέτα R για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μερικά από τα πακέτα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
• Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
• Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
• Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
• Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS

Κοινό

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Κοινό

• διευθυντές
• προγραμματιστές
• Επιστήμονες
• Φοιτητές

Μορφή του μαθήματος

on-line διδασκαλία και συζήτηση ή εργαστήρια πρόσωπο με πρόσωπο

Κοινό

Οικονομικοί αναλυτές ή αναλυτές της αγοράς, διευθυντικά στελέχη, λογιστές

Στόχοι μαθήματος

Διευκολύνουν και αυτοματοποιούν κάθε είδους οικονομική ανάλυση με το Microsoft Excel

Κοινό

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .

Στόχοι μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.

Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που απαιτούν γενικές δεξιότητες στα στατιστικά. Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε ένα συγκεκριμένο τομέα εμπειρίας όπως η έρευνα αγοράς, η βιολογία, η μεταποίηση, η έρευνα του δημόσιου τομέα κλπ ...

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει προχωρημένα στατιστικά στοιχεία. Εξηγεί τα περισσότερα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως στην έρευνα, ανάλυση και πρόβλεψη. Παρέχει σύντομες εξηγήσεις για τη θεωρία πίσω από τους τύπους.

Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.

Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)

Το μάθημα απευθύνεται σε όποιον ενδιαφέρεται για στατιστική ανάλυση. Παρέχει εξοικείωση με το Minitab και θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα της ανάλυσης των δεδομένων σας και θα βελτιώσει τις γνώσεις σας στα στατιστικά στοιχεία.

Αυτό το μάθημα στοχεύει να δώσει στους ερευνητές μια κατανόηση των αρχών του στατιστικού σχεδιασμού και ανάλυσης και τη συνάφειά τους με την έρευνα σε μια σειρά επιστημονικών κλάδων.

Καλύπτει ορισμένες πιθανότητες και στατιστικές μεθόδους, κυρίως μέσω παραδειγμάτων. Αυτή η εκπαίδευση περιλαμβάνει περίπου το 30% των διαλέξεων, το 70% των καθοδηγούμενων κουίζ και εργαστηρίων.

Στην περίπτωση κλειστού μαθήματος μπορούμε να προσαρμόσουμε τα παραδείγματα και το υλικό σε έναν συγκεκριμένο κλάδο (όπως τεστ ψυχολογίας, δημόσιος τομέας, βιολογία, γενετική κ.λπ...)

Στην περίπτωση των δημόσιων μαθημάτων, χρησιμοποιούνται μικτά παραδείγματα.

Αν και κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος χρησιμοποιούνται διάφορα λογισμικά (Microsoft Excel σε SPSS, Statgraphics, κ.λπ.), η κύρια εστίασή του είναι στην κατανόηση αρχών και διαδικασιών που καθοδηγούν την έρευνα, τη συλλογιστική και τα συμπεράσματα.

Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί ως μικτό μάθημα, π.χ. με εργασίες για το σπίτι και εργασίες.

Go αλ:

Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.

Go αλ:

Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία

Κοινό:

Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος

Go αλ:

Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .