Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση AutoML Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

    Η σειρά προϊόντων AutoML του οικοσυστήματος ML της Google

Εργασία με το οικοσύστημα Machine Learning της Google

    Εφαρμογές για AutoML προϊόντα Προκλήσεις και περιορισμοί

Αξιολόγηση περιεχομένου με χρήση AutoML φυσικής γλώσσας

    Προετοιμασία συνόλων δεδομένων Δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων Εκπαίδευση κειμένων και εγγράφων (ταξινόμηση, εξαγωγή, ανάλυση)

Ταξινόμηση εικόνων με χρήση AutoML Vision

    Επισήμανση εικόνων Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων AutoML Vision Edge

Δημιουργία μοντέλων μετάφρασης με χρήση AutoML μετάφρασης

    Προετοιμασία συνόλων δεδομένων (γλώσσα πηγής και στόχος) Δημιουργία και διαχείριση μοντέλων Δοκιμή μοντέλων

Κάνοντας προβλέψεις από εκπαιδευμένα μοντέλα

    Ανάλυση εγγράφων Πρόβλεψη εικόνας Μετάφραση περιεχομένου

Εξερεύνηση άλλων AutoML προϊόντων

    AutoML Πίνακες για δομημένα δεδομένα AutoML Video Intelligence για βίντεο

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις ανάλυσης δεδομένων
  • Εξοικείωση με τη μηχανική μάθηση

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
  • προγραμματιστές
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Related Courses

Mastering Google Earth Pro

  21 Hours

Artificial Intelligence (AI) for City Planning

  14 Hours

AI Awareness for Telecom

  14 Hours

Related Categories