Introduction to Graph Computing Training Course

Apache Jena είναι ένα Java framework ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη Semantic Web και Συνδεδεμένων Δεδομένων.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Apache Jena για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μια εφαρμογή Semantic Web .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apache Jena
• Μετατροπή και αποθήκευση δεδομένων σε μορφή RDF
• RDF δεδομένα RDF χρησιμοποιώντας το SPARQL
• Δοκιμάστε και αναπτύξτε μια σημασιολογική εφαρμογή ιστού

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Ο Semantic Web είναι ένα συνεργατικό κίνημα υπό την καθοδήγηση του World Wide Web Consortium (W3C) που προωθεί κοινά φορμά δεδομένων για τον Παγκόσμιο Ιστό. Ο Semantic Web παρέχει ένα κοινό πλαίσιο που επιτρέπει την κοινή χρήση και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων σε όρια εφαρμογών, επιχειρήσεων και κοινότητας.

Blazegraph είναι μια ανοικτή πηγή, Java -με βάση RDF βάση δεδομένων γράφημα για την αποθήκευση και την αναπαράσταση δεδομένων με πολύπλοκες σχέσεις. Υποστηρίζει Blueprints και RDF / SPARQL 1.1.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Blazegraph για να καταγράψουν πολύπλοκα δεδομένα σε μορφή γραφημάτων για ανάκτηση από έναν αριθμό δειγμάτων εφαρμογών. Όλες οι ασκήσεις θα πραγματοποιηθούν σε εργαστηριακό περιβάλλον.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Blazegraph σε αυτόνομη λειτουργία, σε κατάσταση συμπλέγματος (προαιρετικό) ή σε ενσωματωμένη λειτουργία (προαιρετικά)
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε μια εφαρμογή δείγματος για να Blazegraph σύνθετα δεδομένα σε ένα Blazegraph δεδομένων Blazegraph
• Κατανοήστε τον τρόπο μόχλευσης της μονάδας επεξεργασίας γραφικών ( GPU ) για την επιτάχυνση των υπολογισμών

Κοινό

• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να αναζητήσουν δεδομένα RDF που είναι αποθηκευμένα σε μια βάση δεδομένων Semantic Web.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ σημασιολογικών δεδομένων ιστού και σχεσιακών δεδομένων.
• Ζητήστε δημόσια σύνολα δεδομένων με βάση τα πρότυπα του Σημασιολογικού Ιστού.
• Δεδομένα μοντέλου για αναζήτηση με SPARQL.
• Μετάβαση των δεδομένων ενός ιστότοπου σε σημασιολογικά συνδεδεμένα δεδομένα ιστού.
• Εκτελέστε SPARQL ερωτήματα μέσα από μια υπάρχουσα εφαρμογή.

Το MediaWiki είναι ένα δωρεάν λογισμικό wiki ανοιχτού κώδικα. Αυτό το μονοήμερο μάθημα παρέχει στους συμμετέχοντες μια εισαγωγή στα Σημασιολογικά ΜέσαWiki.

Σε αυτήν τη ζωντανή πρακτική εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, θα δημιουργήσουμε ένα ζωντανό έργο και θα εφαρμόσουμε τις δεξιότητες για τη μοντελοποίηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας το neo4j. Αντιπαραθέτουμε και συγκρίνουμε βάσεις δεδομένων γραφημάτων με βάσεις δεδομένων που βασίζονται στο SQL καθώς και με άλλες βάσεις δεδομένων ΝοSQL και διευκρινίζουμε πότε και πού είναι λογικό να υλοποιείτε καθεμία στην υποδομή σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη βάση δεδομένων γραφημάτων Neo4j AuraDB για τη δημιουργία εφαρμογών cloud με υψηλή διαθεσιμότητα και μηδενική διαχείριση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη εφαρμογών βάσης δεδομένων γραφημάτων με το Neo4j AuraDB.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Neo4j AuraDB.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε και να κλιμακώνετε εφαρμογές βάσης δεδομένων γραφημάτων στο cloud.
• Βελτιώστε την ασφάλεια του cloud με τις προδιαμορφωμένες δυνατότητες ελέγχου ταυτότητας και κρυπτογράφησης του AuraDB.
• Μεταφορά υπαρχουσών βάσεων δεδομένων Neo4j στο AuraDB.

Το FlockDB είναι μια κατανεμημένη βάση δεδομένων γραφημάτων ανοιχτού κώδικα, ανεκτική σε σφάλματα για τη διαχείριση γραφημάτων ευρείας αλλά ρηχής δικτύου. Χρησιμοποιήθηκε αρχικά από το Twitter για την αποθήκευση των σχέσεων μεταξύ των χρηστών.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να χρησιμοποιούν μια βάση δεδομένων FlockDB για να απαντούν σε ερωτήσεις κοινωνικών μέσων όπως ποιος ακολουθεί ποιον, ποιος αποκλείει ποιον κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση του FlockDB Κατανόηση των μοναδικών χαρακτηριστικών του FlockDB, σε σχέση με άλλες βάσεις δεδομένων γραφημάτων, όπως το Neo4j Χρησιμοποιήστε το FlockDB για να διατηρήσετε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων γραφήματος Χρησιμοποιήστε το FlockDB μαζί με το MySQL για παροχή κατανεμημένων δυνατοτήτων αποθήκευσης Ερώτηση, δημιουργία και ενημέρωση εξαιρετικά γρήγορων άκρων γραφήματος Κλίμακα FlockDB οριζόντια για χρήση σε διαδικτυακά περιβάλλοντα ιστού χαμηλής καθυστέρησης και υψηλής απόδοσης

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Database μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το JanusGraph για να επεξεργαστούν πολύ μεγάλα γραφήματα που απαιτούν μη φυσιολογική αποθήκευση και υπολογιστική ικανότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το JanusGraph.
• Ενσωματώστε το JanusGraph με πολλαπλά συστήματα αποθήκευσης backend (Cassandra, HBase, κ.λπ.) και πολλαπλό λογισμικό ευρετηρίασης (Elasticsearch, Solr, κ.λπ.).
• Ρυθμίστε τις παραμέτρους πολλαπλών μηχανών σε ένα σύμπλεγμα για χρήση από το JanusGraph.
• Υποβάλετε ερώτημα στη βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων Gremlin.
• Επεξεργαστείτε δεδομένα γραφημάτων σε κλίμακα, πέρα από αυτό που μπορεί να προσφέρει ένα μεμονωμένο μηχάνημα.
• Υποστήριξη χιλιάδων ταυτόχρονων χρηστών που διασχίζουν δεδομένα γραφήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Ζητήστε δεδομένα γραφήματος για ανάλυση.