Course Outline

Εισαγωγή στο Impala

    Τι είναι το Impala; Πώς διαφέρει το Impala από τους περιορισμούς βάσεων δεδομένων και τις μελλοντικές κατευθύνσεις με χρήση της υπηρεσίας Impala Shell The Impala Daemon, Statestore και Catalog

Φόρτωση Impala

    Εξερευνήστε μια νέα παρουσία Impala Φόρτωση δεδομένων CSV από τοπικά αρχεία Τοποθετήστε έναν πίνακα Impala σε υπάρχοντα αρχεία δεδομένων

Ανάλυση δεδομένων με Impala

    Περιγράψτε τον πίνακα Impala Βασική σύνταξη και τύποι δεδομένων ερωτήματος Φιλτράρισμα, ταξινόμηση και περιορισμός αποτελεσμάτων Σύνδεση και ομαδοποίηση δεδομένων Φόρτωση και αναζήτηση δεδομένων Παραδείγματα Βελτίωση Impala Απόδοση Πώς λειτουργεί το Impala με μορφές αρχείων Hadoop Άσκηση Hands-on Exercise: Interactive Analysis with Impala

Programming Εφαρμογές Impala

    Επισκόπηση της Impala SQL Επισκόπηση διαλεκτών των διεπαφών προγραμματισμού Impala

Αντιμετώπιση προβλημάτων Impala

    Αντιμετώπιση προβλημάτων Impala SQL Προβλήματα σύνταξης Αντιμετώπιση προβλημάτων χωρητικότητας εισόδου/εξόδου Διεπαφή χρήστη Web Impala για εντοπισμό σφαλμάτων

 

 

Requirements

    γνώση του SQL
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Related Courses

Big Data Analytics in Health

  21 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

Hadoop For Administrators

  21 Hours

Hadoop for Project Managers

  14 Hours

Hadoop with Python

  28 Hours

Hadoop and Spark for Administrators

  35 Hours

Related Categories