Course Outline

Εισαγωγή

    Επεξεργασία ροής έναντι μαζικής επεξεργασίας Επεξεργασία ροής εστιασμένη στο Analytics

Επισκόπηση Πλαίσια και Programming Γλώσσες

    Spark Streaming (Scala) Kafka Streaming (Java) Flink Storm Σύγκριση χαρακτηριστικών και δυνατοτήτων κάθε πλαισίου

Επισκόπηση των πηγών δεδομένων

    Ζωντανά δεδομένα ως μια σειρά γεγονότων με την πάροδο του χρόνου Πηγές ιστορικών δεδομένων

Επιλογές ανάπτυξης

    Στο cloud (AWS, κ.λπ.) On premise (ιδιωτικό cloud, κ.λπ.)

Ξεκινώντας

    Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης Εγκατάσταση και διαμόρφωση Αξιολόγηση των Data Analysis αναγκών σας

Λειτουργία ενός πλαισίου ροής

    Ενσωμάτωση του πλαισίου ροής με τα Big Data Tools Event Stream Processing (ESP) vs Complex Event Processing (CEP) Μετασχηματισμός των δεδομένων εισόδου Επιθεώρηση των δεδομένων εξόδου Ενοποίηση του πλαισίου Stream Processing με υπάρχουσες εφαρμογές και μικροϋπηρεσίες

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Programming εμπειρία σε οποιαδήποτε γλώσσα
  • Κατανόηση των εννοιών Big Data (Hadoop, κ.λπ.)
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Related Courses

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

  21 Hours

Apache Storm

  28 Hours

Apache Flink Fundamentals

  28 Hours

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Samza for Stream Processing

  14 Hours

Stream Processing with Kafka Streams

  7 Hours

Related Categories