Introduction to IoT Using Arduino Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και κατασκευάστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοικτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και απεικόνιση για τη λύση IoT.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώσουν το ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής ThingsBoard
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με το ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων τηλεμετρικών συσκευών
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συσσωμάτωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Κοινό

• Μηχανικοί λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Kura είναι ένα ανοιχτού κώδικα βασισμένο σε Java για το IoT που επιτρέπει την πρόσβαση στο υποκείμενο υλικό, την επικοινωνία με τις πλατφόρμες ενσωμάτωσης M2M / IoT, τη διαχείριση πύλης και τη διαχείριση των διαμορφώσεων δικτύων.

Σε αυτόν τον εκπαιδευτή, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του Kura και πώς μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για τις λύσεις IoT τους.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kura
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές και τα βασικά χαρακτηριστικά του Kura
• Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε λύσεις IoT με το Kura

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διαφορετικά συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν το Arduino για χρήση σε πραγματικό κόσμο, όπως ο έλεγχος φώτων, κινητήρων και αισθητήρων ανίχνευσης κίνησης. Αυτό το μάθημα προϋποθέτει τη χρήση πραγματικών στοιχείων υλικού σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον (όχι υλικό προσομοιωμένου λογισμικού).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πρόγραμμα Arduino για έλεγχο φώτων, κινητήρων και άλλων συσκευών.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική του Arduino, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των υποδοχών σύνδεσης για πρόσθετες συσκευές.
• Προσθέστε εξαρτήματα τρίτων, όπως οθόνες LCD, επιταχυνσιόμετρα, γυροσκόπια και ιχνηλάτες GPS για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα του Arduino.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές σε γλώσσες προγραμματισμού, από C έως γλώσσες μεταφοράς και απόθεσης.
• Δοκιμάστε, διορθώστε και αναπτύξτε το Arduino για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν ένα ρομπότ χρησιμοποιώντας το υλικό Arduino και τη γλώσσα Arduino (C / C++ ).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα ρομποτικό σύστημα που περιλαμβάνει τόσο λογισμικό όσο και εξαρτήματα υλικού
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες
• Συγκεντρώστε κινητήρες, αισθητήρες και μικροελεγκτές σε ρομπότ εργασίας
• Σχεδιάστε τη μηχανική δομή ενός ρομπότ

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί
• Χομίστες

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Τα κιτ υλικού θα καθοριστούν από τον εκπαιδευτή πριν από την εκπαίδευση, αλλά θα περιέχουν κατά προσέγγιση τα ακόλουθα στοιχεία:

• Πίνακας Arduino
• Ελεγκτής κινητήρα
• Αισθητήρας απόστασης
• Υποτελές σύστημα Bluetooth
• Πίνακας πρωτοτύπων και καλώδια
• καλώδιο USB
• Σετ αυτοκινήτου

• Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αγοράσουν το δικό τους υλικό.
• Εάν επιθυμείτε να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν το Arduino χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός απλού συστήματος ειδοποίησης αισθητήρων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς λειτουργεί το Arduino.
• Ψάξτε βαθιά στα κύρια εξαρτήματα και τις λειτουργίες του Arduino.
• Προγραμματίστε το Arduino χωρίς να χρησιμοποιήσετε το Arduino IDE.

Σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο σύνθετο και περιλαμβάνει σχεδόν όλους τους κλάδους βασικών Μηχανικών-Μηχανικών, Electron , Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε μία από τις μηχανικές της στρώσεις, υπάρχουν πτυχές της οικονομίας, των προτύπων, των κανονισμών και της εξελισσόμενης τεχνολογίας. Αυτό είναι για πρώτη φορά, μια μικρή πορεία προσφέρεται για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της IoT Engineering.

Περίληψη

• Ένα προηγμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης στο Διαδίκτυο των πραγμάτων

• Μειώνει τα πεδία πολλαπλών τεχνολογιών για την ανάπτυξη της συνειδητοποίησης ενός συστήματος IoT και των συνιστωσών του και του τρόπου με τον οποίο μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.

• Ζωντανή επίδειξη εφαρμογών μοντέλου IoT για την παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών IoT σε διάφορους κλάδους του κλάδου, όπως Βιομηχανική Διασύνδεση, Smart Πόλεις, Λιανική, Ταξίδια & Μεταφορές και χρήση περιπτώσεων γύρω από συνδεδεμένες συσκευές & πράγματα

Στοχευμένο κοινό

• Διευθυντές υπεύθυνους για επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο των αντίστοιχων οργανισμών τους και θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να καταστήσουν αποτελεσματικότερα τα συστήματα και τις διαδικασίες τους.

• Επιχειρηματίες και επενδυτές που επιδιώκουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες και θέλουν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τοπίου της τεχνολογίας του Διαδικτύου για να δουν πώς μπορούν να το αξιοποιήσουν με αποτελεσματικό τρόπο.

Οι εκτιμήσεις για το Ίντερνετ των πραγμάτων ή την αγοραία αξία του IoT είναι τεράστιες, αφού εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο στρώμα συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρες καταναλωτικές, επιχειρηματικές και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Αυτό το έτος θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphones, των έξυπνων τηλεοράσεων, των δισκίων, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών.

Στο χώρο των καταναλωτών, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των συσκευών κουζίνας και οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, της RFID, των προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μερικές εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.

Ωστόσο, οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτε νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση του αριθμού των ανέξοδων ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή των έξυπνων τηλεφώνων και του Tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.

Λόγω απεριόριστων ευκαιριών στις επιχειρήσεις του Διαδικτύου, ένας μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων επιχειρηματιών πήδηξε σε ένα χτύπημα χρυσού σε IoT. Επίσης, λόγω της εμφάνισης της ηλεκτρονικής ανοιχτής πηγής και της πλατφόρμας IoT, το κόστος ανάπτυξης του συστήματος IoT και η περαιτέρω διαχείριση της μεγάλης παραγωγής του είναι όλο και πιο προσιτό. Οι υπάρχοντες ιδιοκτήτες ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση για να ενσωματώσουν τη συσκευή τους με την εφαρμογή Internet ή Mobile.

Η κατάρτιση αυτή προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι ενθουσιώδεις / επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων του Διαδικτύου.

Στόχος μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, τις πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων εφαρμογής IoT στο σπίτι και την πόλη αυτοματισμού (έξυπνα σπίτια και πόλεις), Βιομηχανική Internet, την υγειονομική περίθαλψη, Go vt., Κινητής τηλεφωνίας και άλλες περιοχές.

1. Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων της IoT-Μηχανικής, Electron / πλατφόρμας αισθητήρων, Ασύρματα και ασύρματα πρωτόκολλα, Ενσωμάτωση από κινητά σε Electron , Κινητή στην επιχειρηματική ολοκλήρωση, Ανάλυση δεδομένων και Total control plane

2. Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;

3. Εφαρμογή κινητού / επιτραπέζιου υπολογιστή / εφαρμογών Web - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμη πλατφόρμα συλλογής δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κλπ.

4. Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το Διαδίκτυο

5. Πλατφόρμα ανοικτού κώδικα / εμπορική ηλεκτρονική για IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC κλπ

6. Πλατφόρμα cloud open source / εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, σύννεφο Watson-IOT εκτός από άλλα σύννεφα σύννεφων IoT

7. Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας μερικών από τις κοινές συσκευές IoT όπως αυτοματισμοί οικιακής χρήσης, συναγερμός καπνού, οχήματα, στρατιωτική, υγεία στο σπίτι κ.λπ.

Η πρόοδος στις τεχνολογίες και ο αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. GoΤα ποσοστά παραγωγής κρατικών δεδομένων και ψηφιακής αρχειοθέτησης αυξάνονται λόγω της ταχείας ανάπτυξης των φορητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς οι ψηφιακές πληροφορίες επεκτείνονται και γίνονται πιο περίπλοκες, η διαχείριση, η επεξεργασία, η αποθήκευση, η ασφάλεια και η διάθεση πληροφοριών γίνονται επίσης πιο περίπλοκες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτήσουν πληροφορίες από τα μη δομημένα δεδομένα τους. Η κρατική αγορά βρίσκεται σε οριακό σημείο, συνειδητοποιώντας ότι οι πληροφορίες είναι στρατηγικό πλεονέκτημα και ότι η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένες όσο και μη δομημένες πληροφορίες για την καλύτερη εξυπηρέτηση και κάλυψη των απαιτήσεων της αποστολής. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα για να ολοκληρώσουν με επιτυχία την αποστολή τους, θέτουν τις βάσεις για να συσχετίσουν εξαρτήσεις μεταξύ συμβάντων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Κυβερνητικές λύσεις υψηλής αξίας θα δημιουργηθούν από έναν συνδυασμό των πιο ενοχλητικών τεχνολογιών:

Κινητές συσκευές και εφαρμογές Υπηρεσίες cloud Τεχνολογίες και δικτύωση κοινωνικών επιχειρήσεων Big Data και αναλυτικά στοιχεία

Η IDC προβλέπει ότι έως το 2020, η βιομηχανία πληροφορικής θα φτάσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια, περίπου 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μεγαλύτερη από σήμερα, και ότι το 80% της ανάπτυξης του κλάδου θα καθοδηγείται από αυτές τις τεχνολογίες 3ης Πλατφόρμας. Μακροπρόθεσμα, αυτές οι τεχνολογίες θα αποτελέσουν βασικά εργαλεία για την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας της αυξημένης ψηφιακής πληροφορίας. Το Big Data είναι μία από τις έξυπνες λύσεις του κλάδου και επιτρέπει στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις αναλαμβάνοντας δράση βάσει μοτίβων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — σχετικών και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Αλλά η ολοκλήρωση αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολύ περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η κατανόηση αυτών των τόμων Big Dataαπαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύσουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ποικίλα ρεύματα πληροφοριών», ο Tom Kalil και Ο Φεν Ζάο του Γραφείου Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου έγραψε σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα για να βοηθήσει τις υπηρεσίες να βρουν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε την Εθνική Big Data Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης το 2012. Η πρωτοβουλία περιλάμβανε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την έκρηξη του Big Data και τα εργαλεία που απαιτούνται για αναλύστε το.

Οι προκλήσεις που θέτει το Big Data είναι σχεδόν τόσο τρομακτικές όσο και ενθαρρυντική η υπόσχεσή του. Η αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, επομένως οι εταιρείες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρούν τα δεδομένα σε εύκολη πρόσβαση, ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λαμβάνουν όποτε τα θέλουν και όπως τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων εντείνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι μια άλλη σημαντική πρόκληση. Πολλά πρακτορεία χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να περνούν από τα βουνά των δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. (Μια πρόσφατη μελέτη από το MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ομοσπονδιακά στελέχη IT πιστεύουν ότι Big Data θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, εκπληρώνοντας ταυτόχρονα τους στόχους της αποστολής.).

Τα προσαρμοσμένα αναπτυγμένα εργαλεία Big Data επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικών Δεδομένων Αναλύσεων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλους φορείς. Το σύστημα βοήθησε τους ιατρικούς ερευνητές να βρουν έναν σύνδεσμο που μπορεί να ειδοποιήσει τους γιατρούς για τα ανευρύσματα της αορτής πριν χτυπήσουν. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο συνηθισμένες εργασίες, όπως η αναζήτηση βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων θέσεων εργασίας με διευθυντές προσλήψεων.

Το Machine to Machine (M2M) αναφέρεται στην άμεση αυτοματοποιημένη επικοινωνία μεταξύ δικτυωμένων μηχανικών ή ηλεκτρονικών συσκευών.

Insurtech (γνωστή και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση των ασφαλίσεων + των νέων τεχνολογιών. Στον τομέα της Insurtech "ψηφιακοί ασφαλιστές" εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα τους, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των λειτουργιών τους.

Σε αυτή την εκπαίδευση που βασίζεται σε εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την επίτευξη ψηφιακής μετατροπής στους οργανισμούς τους και στη βιομηχανία γενικότερα. Η κατάρτιση απευθύνεται σε διαχειριστές που πρέπει να αποκτήσουν μια μεγάλη κατανόηση της εικόνας, να καταργήσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και τη φρασεολογία και να λάβουν τα πρώτα βήματα για τη θέσπιση μιας στρατηγικής Insurtech .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Συζητήστε έξυπνα και συστηματικά την Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη της
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech .
• Insurtech μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή της Insurtech μέσα στην οργάνωσή τους

Κοινό

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στο ασφαλιστικό κλάδο
• Ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και αναλυτές επιχειρήσεων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και δραστηριότητες ομάδας μελέτης περιπτώσεων

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς βήμα-βήμα είναι η δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των συνιστωσών του IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
• Μάθετε πώς να ρυθμίσετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT

Κοινό

• Χομίστες
• Μηχανικοί / τεχνικοί λογισμικού / λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
• Αρχάριοι προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί Raspbian με βάση το Linux ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του υλικού και των εξαρτημάτων του Raspberry Pi .

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security